回答編集履歴
2
調整
test
CHANGED
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@@ -9,3 +9,32 @@
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9
9
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FROM information_schema.COLUMNS
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10
10
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where @a<='2022-06-01 10:00:00'
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11
11
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```
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12
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+
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13
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+
# テーブルのサンプル
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14
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+
```SQL
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+
create table test01
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+
(
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+
cal_time datetime, # 計測時間
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+
data real, # データ
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19
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+
data_id int, # データid
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20
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+
cal_time2 varchar(20) as (cal_time - interval minute(cal_time) minute - interval second(cal_time) second),
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21
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+
index(cal_time2)
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22
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+
);
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23
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+
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24
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+
insert into test01(cal_time,data,data_id) values
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25
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+
('2022-06-06 0:00:00',1.001,0),
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26
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+
('2022-06-06 0:01:00',1.003,0),
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27
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+
('2022-12-01 0:00:00',2.005,0),
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28
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+
('2022-06-06 0:00:00',2.001,1),
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29
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+
('2022-06-06 0:01:00',2.003,1),
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30
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+
('2022-12-01 0:00:00',1.005,1),
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31
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+
('2022-06-06 0:00:00',3.001,2),
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32
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+
('2022-06-06 1:01:00',1.001,1),
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33
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+
('2022-06-06 2:05:00',1.002,1),
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34
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+
('2022-06-06 2:10:00',1.003,2);
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35
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+
```
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36
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+
上記cal_time2が時間単位のデータになっているのでそれをキーに集計すればそこそこ効率的です
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37
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+
```SQL
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38
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+
select cal_time2,count(*) from test01
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39
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+
group by cal_time2
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40
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+
```
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1
さんこう
test
CHANGED
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@@ -1,3 +1,11 @@
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1
1
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information_schema.columnsを利用して範囲を指定して等間隔の表を入手し
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2
2
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元テーブルの方は生成列をつくってインデックスを貼っておいて処理すれば
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3
3
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効率的に集計できると思います
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+
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+
# 参考
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+
2022-06-01 1時から10時まで1時間ごとのdatetime
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+
```SQL
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SELECT (select @a := @a + interval 1 hour from (select @a:='2022-06-01 0:00:00') as dummy) AS tm
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9
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FROM information_schema.COLUMNS
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10
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+
where @a<='2022-06-01 10:00:00'
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11
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+
```
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