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test
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# 追記
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> 一つずつ実行してようやく理解できました。
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> 自分より大きいversionがないデータがNULLになって最大を求めているんですね。
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> そしてもうひとつs3テーブルも同じようにjoinしてNULLが最大になる。
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Good Job!
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まさに、仰る通りです。
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以下のように SELECTリストを`*`に変更し、さらに WHERE句を削除したクエリを実行してみると、
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よりイメージが掴みやすくなるかと思います。
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```sql
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mysql> SELECT *
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-> FROM test AS t1
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-> LEFT OUTER JOIN test AS t2 ON t1.code = t2.code AND t1.version < t2.version
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-> LEFT OUTER JOIN test AS t3 ON t1.code = t3.code AND t1.version = t3.version AND t1.variation < t3.variation;
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+------+---------+-----------+------+---------+-----------+------+---------+-----------+
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| code | version | variation | code | version | variation | code | version | variation |
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+------+---------+-----------+------+---------+-----------+------+---------+-----------+
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| BBB | 1 | 1 | BBB | 2 | 1 | BBB | 1 | 2 |
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| AAA | 1 | 1 | AAA | 2 | 1 | NULL | NULL | NULL |
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| AAA | 1 | 1 | AAA | 2 | 2 | NULL | NULL | NULL |
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| AAA | 1 | 1 | AAA | 2 | 3 | NULL | NULL | NULL |
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| BBB | 1 | 2 | BBB | 2 | 1 | NULL | NULL | NULL |
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| AAA | 2 | 1 | NULL | NULL | NULL | AAA | 2 | 2 |
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+
| AAA | 2 | 1 | NULL | NULL | NULL | AAA | 2 | 3 |
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| AAA | 2 | 2 | NULL | NULL | NULL | AAA | 2 | 3 |
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| AAA | 2 | 3 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
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| BBB | 2 | 1 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
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+------+---------+-----------+------+---------+-----------+------+---------+-----------+
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10 rows in set (0.02 sec)
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> ちなみにこれはgroup byでも同じようなことができるのでしょうか?
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実は、本回答は以下のページの"LEFT JOIN"バージョンの応用です。
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[https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/example-maximum-column-group-row.html](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/example-maximum-column-group-row.html)
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もし、ご興味があれば、上のページの"相関サブクエリー"バージョンと"非相関サブクエリー"バージョンで同様の結果を得られないか、チャレンジしてみてください。
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(私は力尽きたので、これ以上は深追いしません(^^; )
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> パフォーマンス的にはgroup byを使うよりこちらの方がよかったりしますか?
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インデックスの有無やレコード数、値の分布具合にもよるので、何とも言えません。
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ご自身の環境でそれぞれのバージョンのクエリを実行し、比較してみてください。
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もっとも、手元の環境で確認した限りでは、
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私の回答のクエリで`(code, version, variation)`という複合インデックスが効きました。
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そのため、上記複合インデックスを作成すれば、
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"相関サブクエリー"バージョン・"非相関サブクエリー"バージョンのクエリと比べて
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「明らかに分が悪い」
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ということにはならないかと、予想します。
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```sql
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mysql> ALTER TABLE test ADD INDEX (code, version, variation);
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Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
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Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
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mysql> EXPLAIN SELECT t1.*
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-> FROM test AS t1
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-> LEFT OUTER JOIN test AS t2 ON t1.code = t2.code AND t1.version < t2.version
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-> LEFT OUTER JOIN test AS t3 ON t1.code = t3.code AND t1.version = t3.version AND t1.variation < t3.variation
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-> WHERE t2.code IS NULL
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-> AND t3.code IS NULL;
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+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------------------------------+------+----------+--------------------------+
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| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
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+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------------------------------+------+----------+--------------------------+
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| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | code | 21 | NULL | 7 | 100.00 | Using index |
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| 1 | SIMPLE | t2 | NULL | ref | code | code | 11 | test.t1.code | 3 | 100.00 | Using where; Using index |
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+
| 1 | SIMPLE | t3 | NULL | ref | code | code | 16 | test.t1.code,test.t1.version | 1 | 100.00 | Using where; Using index |
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+
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+
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------------------------------+------+----------+--------------------------+
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3 rows in set, 1 warning (0.05 sec)
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