回答編集履歴
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最後の部分に費用対効果の論点を追記
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その中でも「オライリー」が新しく出す本なんかは、世界のITの中心地である
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欧米での潮流を押さえていて、IT技術者にとっての定番本だと思います。
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もし、もっと読みやすい本がいいなら、オライリー本のタイトルだけチェックして、
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同じテーマの薄い本を買うとか……(笑)。
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同じテーマの薄い本を買うとか……(笑)。いや、これはあながち冗談ではありません。
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より発信源に近い上流の方が、貴重な情報はありますが、その分大変です。
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研究者が読むような英語論文から、誰でも読める日本語サイトまで、
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情報源には幅があるので、技術習得の費用対効果を考えて選んでください。
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ディープラーニングのリンクを追加
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JavaScript周りに固まってますが、JSが有望技術だし、
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質問タグがJSだしで、こうなりました。
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- [GitHub - tensorflow/tensorflow:](https://github.com/tensorflow/tensorflow)
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- [GitHub - BVLC/caffe: Caffe:](https://github.com/BVLC/caffe/)
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- [GitHub - Microsoft/CNTK:](https://github.com/Microsoft/CNTK)
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- [GitHub - pfnet/chainer:](https://github.com/pfnet/chainer)
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「最新技術」というのが、アルゴリズムの面が強いなら、
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流行のディープラーニングがそうでしょう。
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上記はGitHubのやはり有名なフレームワークです。
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