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推敲

2023/09/29 02:15

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sazi
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スコア25300

test CHANGED
@@ -10,7 +10,7 @@
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  尚、トランザクションを分割すると、並列実行によって直列実行より完了までの時間が短縮できます。
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  どの程度の並列動作が効率的かはOSやCPUに依存しますので、計測の上決定するのが良いでしょう。
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- ※CPUの負荷が80%程度になるのを目安と考えれば良いかと思います
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+ ※CPUの負荷が80~90%程度になるのを目安と考えれば良いかと思います
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  また、(エラーや検証による)**処理中断と再開**については当然考慮すべきです。
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  併せて、進捗状況も分かるようにしておくのが良いでしょう。

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2023/09/29 02:14

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sazi
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スコア25300

test CHANGED
@@ -6,7 +6,7 @@
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  上記を踏まえ考慮するべきことは、**処理トランザクションの分割**です。
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  リソースに対して負荷の無い単位に分割します。
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  5億件に対して、仮に単位を1万件毎とした場合、分割されるトランザクションは5万個となります。
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- ※効率を考えると分割単位は1万~2万件程度が良いのではないかと思います。
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+ ※効率を考えると分割単位は1万~2万件程度を最初の目安にするのが良いのではないかと思います。
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  尚、トランザクションを分割すると、並列実行によって直列実行より完了までの時間が短縮できます。
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12
  どの程度の並列動作が効率的かはOSやCPUに依存しますので、計測の上決定するのが良いでしょう。

8

推敲

2023/09/29 02:12

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sazi
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スコア25300

test CHANGED
@@ -5,7 +5,7 @@
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  上記を踏まえ考慮するべきことは、**処理トランザクションの分割**です。
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  リソースに対して負荷の無い単位に分割します。
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- 仮に単位を1万件毎とした場合、分割されるトランザクションは5万個となります。
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+ 5億件に対して、仮に単位を1万件毎とした場合、分割されるトランザクションは5万個となります。
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  ※効率を考えると分割単位は1万~2万件程度が良いのではないかと思います。
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  尚、トランザクションを分割すると、並列実行によって直列実行より完了までの時間が短縮できます。

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推敲

2023/09/29 02:11

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test CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
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- 5億件を一度に処理する事は現実的ではありません。
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+ 5億件を一度に処理する事は現実的ではありません。
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  一番の理由は、メモリなどのリソースの問題です。
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  一時的な処理(注)の為だけに、リソースの追加を考える事はせず、現状のリソースの範囲で行えるように考えるべきです。
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  注:データ追加による、ストレージ容量や照会に必要なメモリの増設などは含みません

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2023/09/29 01:39

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sazi
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test CHANGED
@@ -6,7 +6,7 @@
6
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  上記を踏まえ考慮するべきことは、**処理トランザクションの分割**です。
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  リソースに対して負荷の無い単位に分割します。
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  仮に単位を1万件毎とした場合、分割されるトランザクションは5万個となります。
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- ※効率を考えると1万~2万件程度が良いのではないかと思います。
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+ ※効率を考えると分割単位は1万~2万件程度が良いのではないかと思います。
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  尚、トランザクションを分割すると、並列実行によって直列実行より完了までの時間が短縮できます。
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  どの程度の並列動作が効率的かはOSやCPUに依存しますので、計測の上決定するのが良いでしょう。

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訂正

2023/09/29 01:38

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sazi
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test CHANGED
@@ -5,7 +5,7 @@
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  上記を踏まえ考慮するべきことは、**処理トランザクションの分割**です。
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  リソースに対して負荷の無い単位に分割します。
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- 仮に単位を1万件毎とした場合、分割されるトランザクションは万個となります。
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+ 仮に単位を1万件毎とした場合、分割されるトランザクションは万個となります。
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  ※効率を考えると1万~2万件程度が良いのではないかと思います。
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  尚、トランザクションを分割すると、並列実行によって直列実行より完了までの時間が短縮できます。

4

推敲

2023/09/29 01:35

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sazi
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test CHANGED
@@ -1,7 +1,7 @@
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1
  5億件を一度に処理する事は現実的ではなありません。
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2
  一番の理由は、メモリなどのリソースの問題です。
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  一時的な処理(注)の為だけに、リソースの追加を考える事はせず、現状のリソースの範囲で行えるように考えるべきです。
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- 注:データ追加する事による、ストレージ容量や照会に必要なメモリの増設などは含みません
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+ 注:データ追加による、ストレージ容量や照会に必要なメモリの増設などは含みません
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  上記を踏まえ考慮するべきことは、**処理トランザクションの分割**です。
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  リソースに対して負荷の無い単位に分割します。

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推敲

2023/09/29 01:35

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@@ -1,6 +1,7 @@
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  5億件を一度に処理する事は現実的ではなありません。
2
2
  一番の理由は、メモリなどのリソースの問題です。
3
- 一時的な処理の為だけに、リソースの追加を考える事はせず、現状のリソースの範囲で行えるように考えるべきです。
3
+ 一時的な処理(注)の為だけに、リソースの追加を考える事はせず、現状のリソースの範囲で行えるように考えるべきです。
4
+ 注:データ追加する事による、ストレージ容量や照会に必要なメモリの増設などは含みません
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  上記を踏まえ考慮するべきことは、**処理トランザクションの分割**です。
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7
  リソースに対して負荷の無い単位に分割します。

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追記

2023/09/29 01:29

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sazi
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@@ -12,4 +12,6 @@
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  ※CPUの負荷が80%程度になるのを目安と考えれば良いかと思います
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13
 
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14
  また、(エラーや検証による)**処理中断と再開**については当然考慮すべきです。
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+ 併せて、進捗状況も分かるようにしておくのが良いでしょう。
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- あと少しという所で失敗して、最初からやり直しとなったら、ダメージは計り知れません。
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+ あと少しで完了という所で失敗して、最初からやり直しとなったら、ダメージは計り知れません。
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+

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追記

2023/09/29 01:27

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test CHANGED
@@ -12,3 +12,4 @@
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12
  ※CPUの負荷が80%程度になるのを目安と考えれば良いかと思います
13
13
 
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14
  また、(エラーや検証による)**処理中断と再開**については当然考慮すべきです。
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+ あと少しという所で失敗して、最初からやり直しとなったら、ダメージは計り知れません。