回答編集履歴
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**Q. (要旨) MACのゴツイPCは家庭用ハードになっていくのか？**
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どうでしょう。あのリンゴな会社の方針として、iPhoneやiMacを除けば「一般受けするものを作りたい会社」というより、「一部の尖ったユーザーに性能やデザインで猛烈にフィットすればいい」、という印象があります。深層学習に必要なハードはよりコンパクトになっていく方向性にあるので、「あえてMACのPCに」――というのは無さそうに感じます。
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どうでしょう。あのリンゴな会社の方針として、iPhoneやiMacを除けば「一般受けするものを作りたい会社」というより、「一部の尖ったユーザーに性能やデザインで猛烈にフィットすればいい」、という印象があります。深層学習に必要なハードはムーアの法則よろしく「よりコンパクトに安価に」なっていく方向性にあるので、「あえてMACのPCに」――というのは無さそうに感じます。
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得たいものが「そこそこの環境でなるべく早く大量に計算結果を得る」であればMACのような洗練さは飾りにしかならなく、コストパフォーマンスを悪くする原因になってしまいますので…。非力でいいならJetsonやラズベリーパイで片付きますし。
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#1のBardの回答が秀逸ですね。生成系AIの回答は長文になるらしいのでここは人間らしく短くまとめます。
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**Q. (要旨) データ解析やAI関連ではPythonがよく使われる理由は何か？ライブラリの多さや書きやすさではないか。**
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Pythonが良く使われる理由は、一言でいえば、「機械学習**以外に必要な制約**がほかの言語より少ないから」です。
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機械学習系のエンジニアは基本的に**機械学習を扱う道具**としてプログラムに向き合っています。機械学習の本質に取り組むのが目標であって、（あえて言い切るなら）ほかの作業は付随作業やムダです。それくらいのスピード感を持って課題に立ち向かわないと世界と戦えない速さで業界や仕事が動いています。
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この考え方が核にあり、その外側に挙げられたような理由がぶら下がっている――と私は捉えています。
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この考え方が核にあり、その外側に、先に挙げられたような理由（コーディングのしやすさ、ライブラリの充実感等）がぶら下がっている――と私は捉えています。
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**Q. (要旨) 将来的にも、まだまだPythonが使われるのでしょうか？**
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あと5年10年は使われると思いますが、Pythonよりもっと勝手のいい言語なのかプラットフォームなのかが出現してきたときには、ためらいなくそちらに移行していくと私は思いますし私もそうありたいです。
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あと5年10年は使われると思いますが、Pythonより「もっと勝手のいい言語なのかプラットフォームなのか」が出現してきたときには、ためらいなくそちらに移行していくと私は思いますし私もそうありたいです。少なくともPythonのライブラリで使い勝手の良いものが出た時はガバっと（２，３年で？）人が移動しています（TensorflowやTorchなどです）。
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Python自体が高速に抽象的に進化していくとありがたいですが:)
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個人的にはPython自体が高速に抽象的に進化していくとありがたいですが:)
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**Q. (要旨) MACのゴツイPCは家庭用ハードになっていくのか？**
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どうでしょう。あの会社の方針として、iPhoneやiMacを除けば一般受けするものを作りたい会社というより、一部の尖ったユーザーに性能やデザインで猛烈にフィットすればいい、という印象
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どうでしょう。あのリンゴな会社の方針として、iPhoneやiMacを除けば「一般受けするものを作りたい会社」というより、「一部の尖ったユーザーに性能やデザインで猛烈にフィットすればいい」、という印象があります。深層学習に必要なハードはよりコンパクトになっていく方向性にあるので、「あえてMACのPCに」――というのは無さそうに感じます。
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得たいものが「そこそこの環境でなるべく早く大量に計算結果を得る」であればMACのような洗練さは飾りにしかならなく、コストパフォーマンスを悪くする原因になってしまいますので…。非力でいいならJetsonやラズベリーパイで片付きますし。
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