回答編集履歴
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Update
answer
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@@ -13,14 +13,14 @@
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ウォズニアックが開発したパーソナルコンピュータ、Apple Iを開発・販売していたが、
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ウェインは12日以内に自分の持ち分をジョブズとウォズニアックに売り戻した[19][20]。
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ジョブズのガレージは製造したコンピュータの動作確認や納品のために使用されていた [21][22]。
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'''
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'''.strip()
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text2 = '''
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Apple(アップル)は1976/4/1/にスティーブ・ジョブズ、スティーブ・ウォズニアック、ロナルド・ウェイン（英語版）の3人で設立され、
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ウォズニアックが開発したパーソナルコンピュータ、Apple Iを開発・販売していたが、
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(中略)
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ジョブズのガレージは製造したコンピュータの動作確認や納品のために使用されていた [21][22]。
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'''
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+
'''.strip()
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nlp = spacy.load('ja_core_news_sm')
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@@ -30,8 +30,12 @@
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print(text1.similarity(text2))
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#
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UserWarning: [W007] The model you're using has no word vectors loaded, so the result of the
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UserWarning: [W007] The model you're using has no word vectors loaded, so the result of the
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Doc.similarity method will be based on the tagger, parser and NER, which may not give useful
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similarity judgements. This may happen if you're using one of the small models,
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e.g. `en_core_web_sm`, which don't ship with word vectors and only use context-sensitive tensors.
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You can always add your own word vectors, or use one of the larger models instead if available.
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print(text1.similarity(text2))
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0.
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0.9702315447787564
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