回答編集履歴
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.sort_by{|e| e[1]}.reverse[...3].collect(&:first)]}
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ranking.map(&:flatten).transpose.each_with_index{|(m, w), idx|
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idx == 0 ? printf("%
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idx == 0 ? printf("%5s%3s\n", m, w) : printf("%2d%4d%4d\n", idx, m, w)
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}
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.group_by{|g| g["年齢"]}.map{|age, r| [age, r.count]}
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.sort_by{|e| e[1]}.reverse[...3].collect(&:first)]}
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+
ranking.map(&:flatten).transpose.each_with_index{|(m, w), idx|
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+
idx == 0 ? printf("%4s%4s\n", m, w) : printf("%4d%4d%4d\n", idx, m, w)
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}
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男 女
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1 39 61
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+
2 30 45
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入力する CSV ファイルにヘッダ行(「氏名,氏名（カタカナ）,性別,...」)が付いているのであれば、`CSV::table` を使っても良いかもしれません。以下では質問文にある CSV データを `data.csv` としています。
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+
入力する CSV ファイルにヘッダ行(「氏名,氏名（カタカナ）,性別,...」)が付いているのであれば、`CSV::table` を使っても良いかもしれません。以下では質問文にある CSV データを `data.csv` としています(全て異なる年齢ですので、データの内容を水増ししています)。
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require 'csv'
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@@ -6,13 +6,13 @@
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table = CSV.read('data.csv', headers: true, converters: :numeric)
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ranking = \
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table.group_by{|g| g["性別"]}
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.map{|gender, rows| [
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.map{|gender, rows| [gender,
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gender,
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CSV::Table.new(rows, headers: table.headers)
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+
CSV::Table.new(rows, headers: table.headers)
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+
.group_by{|g| g["年齢"]}.map{|age, r| [age, r.count]}
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+
.sort_by{|e| e[1]}.reverse[...3].collect(&:first)]}
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p ranking
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[["男", [
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[["男", [39, 30, 58]], ["女", [61, 45, 34]]]
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