回答編集履歴
1
Update
answer
CHANGED
@@ -9,4 +9,20 @@
|
|
9
9
|
power_s = pd.Series(power_nor[:,0], index=dfx["Speed 90th"].index)
|
10
10
|
# Select player
|
11
11
|
power_s1 = power_s["Player1"]
|
12
|
+
```
|
13
|
+
|
14
|
+
なお、前述の API ドキュメントには以下の様に書かれていますので、
|
15
|
+
|
16
|
+
> The transformation is given by:
|
17
|
+
>
|
18
|
+
> ```
|
19
|
+
> X_std = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0))
|
20
|
+
> X_scaled = X_std * (max - min) + min```
|
21
|
+
|
22
|
+
> where min, max = feature_range.
|
23
|
+
|
24
|
+
この様にしても同じ結果になります。
|
25
|
+
```python
|
26
|
+
power = dfx["Speed 90th"]
|
27
|
+
power_s = 10 * (power - power.min()) / (power.max() - power.min())
|
12
28
|
```
|