回答編集履歴
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@@ -1,27 +1,17 @@
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~~質問の意図を誤解してたようなので、削除申請中です。~~
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なぜか削除申請を却下されたので、意味の有りそうな回答に書き換えます…
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極大値は取得できているとのことなので、それに加えて極小値（scipy.signal.argrelminなど）も取得してみてはいかがでしょうか。
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min0, max0, min1, max1, min2, max2, min3...
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のように谷山谷山谷…と取得できたところで、特定の値（以後T）とやらに対して
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- max0 > Tなら、min0からmin1までの山は抜き出し対称なので、min0のインデックスからmin1のインデックスまでを一つの波として取得。（別の配列を用意してそこに入れてあげるなど）
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- max1 < Tなら、min1からmin2までの山は非該当として無視。
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0. ~~1-3を繰り返す~~
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~~とか、安直ですがどうでしょうか。~~
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~~numpy.whereとかでまとめて識別しても良さそうですが、上の手順が間違えにくくて（最初は）良いかなと。~~
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というのを繰り返すことでも、お望みの処理にはなるんじゃないでしょうか。
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「抜き出す」というのがよく分かっていませんが、もし波形一つ一つを別ファイルにしたいなら、
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~~「抜き出す」というのがよく分かっていませんが、もし波形一つ一つを別ファイルにしたいなら、
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~~
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0.
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0. ~~データを時間順にたどっていって特定の値（Tとする）を超えるインデックス(start)を記録~~
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0.
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0. ~~次にはじめてTを下回ったインデックス(end)を記録~~
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0. 1
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0. ~~start:endを1波形として保存~~
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0. ~~1-3を繰り返す~~
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とか、安直ですがどうでしょうか。
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~~とか、安直ですがどうでしょうか。~~
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numpy.whereとかでまとめて識別しても良さそうですが、上の手順が間違えにくくて（最初は）良いかなと。
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~~numpy.whereとかでまとめて識別しても良さそうですが、上の手順が間違えにくくて（最初は）良いかなと。~~
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質問の意図を誤解してたようなので、削除申請中です。
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