回答編集履歴
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修正
test
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@@ -20,20 +20,18 @@
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DataFrameでvalue_countsが使えるのは 1.1.0以降の比較的新しめのpandasのようです。
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+
列を抜き出して、そのSeriesにvalue_counts()すればいいです。
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```python
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+
df_count = df['state'].value_counts().to_frame('count')
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+
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+
# df_count = df['state'].value_counts().sort_index().to_frame('count')
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+
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+
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+
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-
# pandas 1.1以降
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+
# pandas 1.1以降のみ
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df_count = df.value_counts('state').to_frame('count')
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-
# df.value_counts('state').sort_index().to_frame('count')
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# pandas 1.1より古いバージョン
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-
df_count = df['state'].value_counts().to_frame('count')
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```
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追記
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@@ -14,10 +14,26 @@
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groupbyではキー名、value_countsでは出現数でソートされるという違いがあります。
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**追記**
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DataFrameでvalue_countsが使えるのは 1.1.0以降の比較的新しめのpandasのようです。
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それ以前の場合は列を抜き出して、それにvalue_counts()します。
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```python
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+
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# pandas 1.1以降
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df_count = df.value_counts('state').to_frame('count')
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# df.value_counts('state').sort_index().to_frame('count')
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# pandas 1.1より古いバージョン
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df_count = df['state'].value_counts().to_frame('count')
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修正
test
CHANGED
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@@ -7,8 +7,6 @@
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df_count = df.groupby('state').agg(count=('state', 'count'))
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