回答編集履歴
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修正
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@@ -9,12 +9,11 @@
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**追記**
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DataFrameでvalue_countsが使えるのは 1.1.0以降の比較的新しめのpandasのようです。
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-
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+
列を抜き出して、そのSeriesにvalue_counts()すればいいです。
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```python
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+
df_count = df['state'].value_counts().to_frame('count')
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+
# df_count = df['state'].value_counts().sort_index().to_frame('count')
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+
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-
# pandas 1.1以降
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+
# pandas 1.1以降のみ
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df_count = df.value_counts('state').to_frame('count')
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-
# df.value_counts('state').sort_index().to_frame('count')
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-
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-
# pandas 1.1より古いバージョン
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-
df_count = df['state'].value_counts().to_frame('count')
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追記
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@@ -6,7 +6,15 @@
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別のやり方として、要素数を数えたいなら、そのための関数([value_counts](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.value_counts.html))を使うほうが分かりやすいと思います。
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groupbyではキー名、value_countsでは出現数でソートされるという違いがあります。
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+
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**追記**
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+
DataFrameでvalue_countsが使えるのは 1.1.0以降の比較的新しめのpandasのようです。
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+
それ以前の場合は列を抜き出して、それにvalue_counts()します。
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```python
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+
# pandas 1.1以降
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df_count = df.value_counts('state').to_frame('count')
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# df.value_counts('state').sort_index().to_frame('count')
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+
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+
# pandas 1.1より古いバージョン
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df_count = df['state'].value_counts().to_frame('count')
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修正
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@@ -4,7 +4,6 @@
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df_count = df.groupby('state').agg(count=('state', 'count'))
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別のやり方として、要素数を数えたいなら、そのための関数([value_counts](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.value_counts.html))を使うほうが分かりやすいと思います。
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groupbyではキー名、value_countsでは出現数でソートされるという違いがあります。
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```python
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