回答編集履歴

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2022/06/11 02:50

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退会済みユーザー
test CHANGED
@@ -1,5 +1,5 @@
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  numpyもそうですが、元配列に対するbooleanな結果を出す式を「マスク配列」と呼びます。
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- 例えば[True, True, False]みたいな結果得られます。
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+ 例えば[True, True, False]みたいな配列マスク配列です。
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  **元の配列[マスク配列] = 一致したときに置き換えたい値**
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  という構造でやりたいことができます。

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2022/06/11 02:50

投稿

退会済みユーザー
test CHANGED
@@ -1,4 +1,3 @@
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- 走らせてませんがたぶん動きます。
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  numpyもそうですが、元配列に対するbooleanな結果を出す式を「マスク配列」と呼びます。
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  例えば[True, True, False]みたいな結果が得られます。
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@@ -7,6 +6,7 @@
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  参考: [この記事の「リスト1.3 Tensorのインデクシング操作例」](https://codezine.jp/article/detail/11052)を読んでください。
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+ 以下、走らせてませんがたぶん動きます。
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  ```Python3
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  inp1 = torch.rand((1, 5), dtype=torch.float32)
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  idx = torch.argmax(inp1)