回答編集履歴
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@@ -1,5 +1,5 @@
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numpyもそうですが、元配列に対するbooleanな結果を出す式を「マスク配列」と呼びます。
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例えば[True, True, False]みたいな
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例えば[True, True, False]みたいな配列がマスク配列です。
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**元の配列[マスク配列] = 一致したときに置き換えたい値**
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という構造でやりたいことができます。
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@@ -1,4 +1,3 @@
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走らせてませんがたぶん動きます。
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numpyもそうですが、元配列に対するbooleanな結果を出す式を「マスク配列」と呼びます。
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例えば[True, True, False]みたいな結果が得られます。
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@@ -7,6 +6,7 @@
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参考: [この記事の「リスト1.3 Tensorのインデクシング操作例」](https://codezine.jp/article/detail/11052)を読んでください。
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以下、走らせてませんがたぶん動きます。
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```Python3
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inp1 = torch.rand((1, 5), dtype=torch.float32)
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idx = torch.argmax(inp1)
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