回答編集履歴
6
コード修正
test
CHANGED
|
@@ -156,7 +156,7 @@
|
|
|
156
156
|
|
|
157
157
|
# [[shopの社名, shopの住所, shopのTEL], [...], ...]に変換
|
|
158
158
|
|
|
159
|
-
data = [[shop['name'], shop['address'], shop['tel'] for shop in shops]
|
|
159
|
+
data = [[shop['name'], shop['address'], shop['tel']] for shop in shops]
|
|
160
160
|
|
|
161
161
|
df = pd.DataFrame(data, columns=['社名', '住所', 'TEL'])
|
|
162
162
|
|
5
コード修正
test
CHANGED
|
@@ -84,7 +84,7 @@
|
|
|
84
84
|
|
|
85
85
|
shop['address'] = address.text
|
|
86
86
|
|
|
87
|
-
tel = shop_el.find('p', attrs
|
|
87
|
+
tel = shop_el.find('p', attrs={'class':'shop_tel'})
|
|
88
88
|
|
|
89
89
|
if tel:
|
|
90
90
|
|
4
表記修正
test
CHANGED
|
@@ -124,11 +124,11 @@
|
|
|
124
124
|
|
|
125
125
|
|
|
126
126
|
|
|
127
|
-
`get_shops()`では`shop`ごとに`{'name': '...', 'address': '...', 'tel': '...'}`という辞書を作ってその
|
|
127
|
+
`get_shops()`では`shop`ごとに`{'name': '...', 'address': '...', 'tel': '...'}`という辞書を作ってそのリストを返すようにしています。
|
|
128
128
|
|
|
129
129
|
|
|
130
130
|
|
|
131
|
-
`name`/`address`/`tel`それぞれの
|
|
131
|
+
`name`/`address`/`tel`それぞれのリストがほしければ以下のようにしましょう。
|
|
132
132
|
|
|
133
133
|
|
|
134
134
|
|
3
誤字修正
test
CHANGED
|
@@ -2,7 +2,7 @@
|
|
|
2
2
|
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
|
|
5
|
-
ということは`base_url`を`https://el.e-shops.jp/local/jb/6008/jn/6000523/cn/23109/`とすると、
|
|
5
|
+
ということは`base_url`を`https://el.e-shops.jp/local/jb/6008/jn/6000523/cn/23109/`とすると、2ページ目は`base_url + '2.html'`、3ページ目は`base_url + '3.html'`……となっているわけです。
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
|
|
8
8
|
|
2
dataframeへの変換を追記
test
CHANGED
|
@@ -141,3 +141,23 @@
|
|
|
141
141
|
tels = [shop['tel'] for shop in shops]
|
|
142
142
|
|
|
143
143
|
```
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
これらを一列づつ追加してもいいですが、一気に`pd.Dataframe`にした方がいい気がします。
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
```python
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
import pandas as pd
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
# [[shopの社名, shopの住所, shopのTEL], [...], ...]に変換
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
data = [[shop['name'], shop['address'], shop['tel'] for shop in shops]
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
df = pd.DataFrame(data, columns=['社名', '住所', 'TEL'])
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
```
|
1
説明とコードを追記
test
CHANGED
|
@@ -125,3 +125,19 @@
|
|
|
125
125
|
|
|
126
126
|
|
|
127
127
|
`get_shops()`では`shop`ごとに`{'name': '...', 'address': '...', 'tel': '...'}`という辞書を作ってその配列を返すようにしています。
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
`name`/`address`/`tel`それぞれの配列がほしければ以下のようにしましょう。
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
```python
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
names = [shop['name'] for shop in shops]
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
address = [shop['address'] for shop in shops]
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
tels = [shop['tel'] for shop in shops]
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
```
|