回答編集履歴
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OpenCVの場合、生データが少なくても結局学習させる前にそこそこの量までデータ増強をさせないと使い物にならなかったと思います。
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OpenCVの場合、生データが少なくても結局学習させる前にそこそこの量まで（細切れを）データ増強をさせないと使い物にならなかったと思います。比較はしてませんので勘ですが、恐らく、深層学習で言えばYOLOならばHAAR-LIKEと同じ枚数だけ（細切れではなく画像全体を）データ増強していいのであれば、より検出力が高く、しかもカラー画像でちゃんと認識できると思います。
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たぶん、ですが、今考えるとヘボい周波数の、しかもシングルコアのPCでも使えるような軽さのそこそこの認識力のある技術として登場したはずです。具体的には公開されていないと思いますが、デジカメやガラケーなどの笑顔認識に使われているのではないでしょうか？
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たぶん、ですが、今考えるとヘボい周波数の、しかもシングルコアのPCでも使えるような軽さのそこそこの認識力のある技術として登場したはずです。~~具体的には公開されていないと思いますが、デジカメやガラケーなどの笑顔認識に使われているのではないでしょうか？~~[コラムです](https://www.google.com/search?q=IPSJ-MGN500410)がありました。
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たぶん、ですが
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たぶん、ですが、今考えるとヘボい周波数の、しかもシングルコアのPCでも使えるような軽さのそこそこの認識力のある技術として登場したはずです。具体的には公開されていないと思いますが、デジカメやガラケーなどの笑顔認識に使われているのではないでしょうか？
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