回答編集履歴
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`__init__`はPythonにおけるコンストラクタです。
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`LogisticRegression()`で`LogisticRegression.__init__()`が実行されるので、そういう意味でしょう。
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self実行時には見えず、暗黙的に代入されるはメソッドの第一引数で、オブジェクト自身のことです。呼び出すときは見えませんが、クラス定義では`__init__(self)`となっており、クラス中で自身を参照する際に利用します。
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self実行時には見えず、暗黙的に代入されるはメソッドの第一引数で、オブジェクト自身のことです。呼び出すときは見えませんが、クラス定義では`__init__(self)`等となっており、クラス中で自身を参照する際に利用します。
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`__init__`では必ずselfが返ります。
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つまり、LogisticRegressionで返るオブジェクトのfitを実行して返るオブジェクト自身を得るということでしょう。
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`__init__`はPythonにおけるコンストラクタです。
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`LogisticRegression()`で`LogisticRegression.__init__()`が実行されるので、そういう意味でしょう。
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self実行時には見えず、暗黙的に代入されるはメソッドの第一引数で、オブジェクト自身のことです。呼び出すときは見えませんが、クラス定義では`__init__(self)`となっており、クラス中で自身を参照する際に利用します。
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`__init__`では必ずselfが返ります。
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つまり、LogisticRegressionで返るオブジェクトのfitを実行して返るオブジェクト自身を得るということでしょう。
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実際的には
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__init__はPythonにおけるコンストラクタです。
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`__init__`はPythonにおけるコンストラクタです。
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`LogisticRegression()`で`LogisticRegression.__init__()`が実行されるので、そういう意味でしょう。
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selfはメソッドの第一引数で、オブジェクト自身のことです。__init__では必ずselfが返ります。
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selfはメソッドの第一引数で、オブジェクト自身のことです。`__init__`では必ずselfが返ります。
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つまり、LogisticRegressionで返るオブジェクトのfitを実行して返るオブジェクト自身を得るということでしょう。
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実際的には
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