回答編集履歴
1
コメントに対して追加回答
answer
CHANGED
@@ -24,4 +24,54 @@
|
|
24
24
|
[0.3, 0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 2, 2.1, 2.3, 3.4, 4.4]
|
25
25
|
>>> print(result2)
|
26
26
|
[[1], [0, 3], [1], [3], [0], [2], [2], [0], [2], [2]]
|
27
|
-
```
|
27
|
+
```
|
28
|
+
|
29
|
+
追加回答
|
30
|
+
|
31
|
+
なるべく、機械命令で実行する部分を増やすために、numpyとpandasを使った方法です。
|
32
|
+
numpyを使っているため、「0.4という値が0番目(a)・3番目(b)どちらにもあるので,同率ということで[0,3]という書き方」はやっていません。それをやると遅くなります。
|
33
|
+
|
34
|
+
```python
|
35
|
+
>>> import numpy as np
|
36
|
+
>>> import pandas as pd
|
37
|
+
>>>
|
38
|
+
>>> a = np.array([0.4, 0.8, 2.3])
|
39
|
+
>>> b = np.array([0.3, 0.6])
|
40
|
+
>>> c = np.array([2, 2.1, 3.4, 4.4])
|
41
|
+
>>> d = np.array([0.4, 0.7])
|
42
|
+
>>>
|
43
|
+
>>> abcd = [a, b, c, d]
|
44
|
+
>>>
|
45
|
+
>>> num_elements = sum([len(e) for e in abcd])
|
46
|
+
>>> all_array = np.zeros(2 * num_elements).reshape(num_elements, 2)
|
47
|
+
>>>
|
48
|
+
>>> start = 0
|
49
|
+
>>> for i, a in enumerate(abcd):
|
50
|
+
... end = start + len(a)
|
51
|
+
... all_array[start:end, 0] = a
|
52
|
+
... all_array[start:end, 1] = i
|
53
|
+
... start = end
|
54
|
+
...
|
55
|
+
>>> df = pd.DataFrame(all_array)
|
56
|
+
>>> df.sort_values(0, inplace=True)
|
57
|
+
>>> print(df)
|
58
|
+
0 1
|
59
|
+
3 0.3 1.0
|
60
|
+
0 0.4 0.0
|
61
|
+
9 0.4 3.0
|
62
|
+
4 0.6 1.0
|
63
|
+
10 0.7 3.0
|
64
|
+
1 0.8 0.0
|
65
|
+
5 2.0 2.0
|
66
|
+
6 2.1 2.0
|
67
|
+
2 2.3 0.0
|
68
|
+
7 3.4 2.0
|
69
|
+
8 4.4 2.0
|
70
|
+
>>> result1 = df[0].values
|
71
|
+
>>> result2 = df[1].values.astype(int)
|
72
|
+
>>> print(result1)
|
73
|
+
[0.3 0.4 0.4 0.6 0.7 0.8 2. 2.1 2.3 3.4 4.4]
|
74
|
+
>>> print(result2)
|
75
|
+
[1 0 3 1 3 0 2 2 0 2 2]
|
76
|
+
```
|
77
|
+
最初の回答よりは速いと思います。
|