回答編集履歴
1
SQLの追記
test
CHANGED
@@ -273,3 +273,147 @@
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273
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Execution Time: 810.484 ms
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274
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275
275
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```
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+
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+
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**追記:**
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+
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285
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+
takanaweb5さんから
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+
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+
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> 結合を使用しなくても実行できる方法を紹介します。
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との発言がありましたので回答に補足しておきます。
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私が集計したビューとの結合を用い、且つ
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+
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+
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> 審査対象が常に初回購入なら step1での集約は min(購入日) で事足ります
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> 購入回数の上限を自由に指定できないようでは汎用性に欠けます
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と発言した意図は
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shintaro1001さんの職種や職務にもよるでしょうけど
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もしかしたら、4C分析や4P分析を必要とされているのではないかと推測したからです。
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たとえば
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初回購入時 または 2回目の購入時に
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特定の商品( AAA%, BBB% )をお買い上げいただいた
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リピーターを調査対象として
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+
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3回目~5回目購入の全レコードを表示する
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+
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+
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+
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といった命題は、以下のような`SQL`( 応用 )で表現が可能です。
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また、実行計画を分析した限り`INDEX`は必須だと考えています。
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+
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+
```SQL
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-- ・購入履歴テーブルに「購入回数」フィールドは無い前提
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+
-- ・データは先に記述したINSERT文のを再利用
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+
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+
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338
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+
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+
WITH step1 ( 顧客ID, 購入日, 購入回数 ) AS
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340
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+
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341
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+
(
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342
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+
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343
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+
SELECT 顧客ID
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344
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+
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345
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+
, 購入日
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346
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+
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347
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+
, row_number() over( partition by 顧客ID order by 購入日 )
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+
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+
FROM 購入履歴テーブル
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350
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+
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351
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+
GROUP BY 顧客ID
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352
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+
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353
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+
, 購入日
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354
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+
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355
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+
),
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356
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+
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357
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+
step2 ( 顧客ID, 購入日from, 購入日to, 常連level ) AS
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358
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+
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+
(
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360
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+
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361
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+
SELECT x.顧客ID
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362
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+
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363
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+
, min( x.購入日 ) filter( where y.購入回数 = 3 )
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364
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+
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365
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+
, max( x.購入日 )
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366
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+
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367
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+
, max( y.購入回数 )
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368
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+
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369
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+
FROM 購入履歴テーブル x
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370
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+
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371
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+
JOIN step1 y
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372
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+
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373
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+
USING ( 顧客ID, 購入日 )
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374
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+
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375
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+
WHERE y.購入回数 <= 5
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376
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+
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377
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+
GROUP BY x.顧客ID
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378
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+
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+
HAVING sum( ( y.購入回数 <= 2 AND x.商品名 ~ '^[AB]{3,}' )::int ) > 0
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+
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381
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+
AND max( y.購入回数 ) > 2
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382
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+
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383
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+
)
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384
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+
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385
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+
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386
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+
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387
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+
SELECT x.*
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388
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+
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389
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+
, y.常連level
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+
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391
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+
FROM 購入履歴テーブル x
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+
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393
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+
JOIN step2 y
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394
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+
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395
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+
USING ( 顧客ID )
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396
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+
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397
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+
WHERE x.購入日 between y.購入日from and y.購入日to
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398
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+
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399
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+
;
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400
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+
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+
```
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+
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+
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+
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405
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+
```result
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+
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+
顧客id 購入日 商品名 数量 常連level
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408
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+
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409
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+
------------------------------------------------
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410
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+
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411
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+
00 2021-01-31 XXXX 4 3
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412
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+
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+
22 2021-01-14 CMMA 9 4
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414
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+
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+
22 2021-01-14 XXXX 5 4
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+
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+
22 2021-01-31 EEEN 11 4
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+
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+
```
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