回答編集履歴
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@@ -27,3 +27,27 @@
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【追記】
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> panndas を使用しグループ分けまでは、できるようになりましたが、そこから先のテンプレートへの記載がうまくいきませんでした。
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print(df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum()['金額'])
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df.to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
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上記コードを下記にするとグループ化したデータが保存されるかと思います。(不要な列があれば削除するコードを追加ください)
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df.groupby(['担当者名2(アポインター)','歩合率']).sum().to_csv("./appoint.csv",encoding="shift jis")
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追記
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@@ -19,3 +19,11 @@
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bikou_rows.append(row)
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> panndas を使用しグループ分けまでは、できるようになりましたが、そこから先のテンプレートへの記載がうまくいきませんでした。
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