回答編集履歴
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補足追記
test
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@@ -41,3 +41,45 @@
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コードにしたければ、上記を愚直にコードにすればよく、訓練サンプル複数の場合への応用も容易です。
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2021/09/23追記
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コード例を示します。
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```Python
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(a, b) = (1.0, 0.0)
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lr = 0.1 # 学習率 learning rate
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(x, y) = (-1.0, 0.0)
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# 問題文における偏微分の定義で n = 1 とする
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dL_da = lambda a, b: a * x * x + b * x - x * y
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dL_db = lambda a, b: b + a * x - y
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# (a, b)を1回更新する更新量を(da, db)とする
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da = -lr * dL_da(a, b)
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db = -lr * dL_db(a, b)
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# 答えを表示
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print(da, db)
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```
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一部修正
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@@ -1,6 +1,6 @@
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この問題からなぜdiabetesデータセットを使ったのか、質問者様の意図がわかりません。
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SGDの基本的な定義を理解しているかを確認するために、単純に数
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SGDの基本的な定義を理解しているかを確認するために、単純に代数的に解くのが問題意図ではないでしょうか？
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@@ -37,3 +37,7 @@
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となります。
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コードにしたければ、上記を愚直にコードにすればよく、訓練サンプル複数の場合への応用も容易です。
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一部修正
test
CHANGED
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@@ -14,11 +14,13 @@
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に単純に
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に単純に、
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(a, b) = (1.0, 0.0) * 初期値
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η = 0.1
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N = 1 ※ 訓練サンプルが1つ
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