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date 内包データ A B
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0 2000/01/01 [{'A':'100','B':'200'}] 100 200
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1 2000/01/02 [{'A':'300','B':'150'}] 300 150
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```
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エラーが出たとのことですので再現テストを行ってみました。
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以下のプログラムを流しました。
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```python
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import pandas as pd
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df = pd.DataFrame({'date':['2000/01/01', '2000/01/02'], '内包データ':["[{'id': 'ABCDE9999999','lastName': '鈴木', 'firstName': '太郎'}]", "[{'id': 'ABCDE8888888','lastName': '佐藤', 'firstName': '花子'}]"]})
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print(df)
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import ast
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df['id'] = df['内包データ'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['id'])
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+
df['lastName'] = df['内包データ'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['lastName'])
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df['firstName'] = df['内包データ'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['firstName'])
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print(df)
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```
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実行結果は以下です。
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```python
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>>> df['id'] = df['内包データ'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['id'])
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>>> df['lastName'] = df['内包データ'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['lastName'])
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+
>>> df['firstName'] = df['内包データ'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['firstName'])
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>>> print(df)
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date 内包データ id lastName firstName
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0 2000/01/01 [{'id': 'ABCDE9999999','lastName': '鈴木', 'firs... ABCDE9999999 鈴木 太郎
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1 2000/01/02 [{'id': 'ABCDE8888888','lastName': '佐藤', 'firs... ABCDE8888888 佐藤 花子
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```
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