回答編集履歴
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ミスを修正しました。
answer
CHANGED
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@@ -9,9 +9,28 @@
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...
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のような感じです。
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この、データは`csv`ファイルであると思いますので、`pandas`を用いれば
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この、データは`csv`ファイルであると思いますので、`pandas`を用いれば変換することができます。
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`pd.get_dummies(df)`
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を用いれば変換できます（[ドキュメント](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.get_dummies.html)）。
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# 追記
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`pd.get_dummies`はラベルエンコーディングの後にone-hotに変更します。
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そのため、
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`a`,`b`,`c`,`d`などのカテゴリがある場合、
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`a->0`,`b->1`,`c->2`,`d->3`
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などと番号付を行います。
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その後に
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```
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a-> [1,0,0,0]
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b-> [0,1,0,0]
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c-> [0,0,1,0]
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d-> [0,0,0,1]
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```
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などのようにone-hotのベクトルに変更する処理を行います。
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-> 追記終わり
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これは、データ型dtypeがobject（おもに文字列）またはcategoryである列がすべてダミー変数化されます。
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これを用いることで機械学習のモデル(sklearnの決定木でしょうか？)に入力することができるかと思います。
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詳しく書いた
answer
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@@ -15,4 +15,5 @@
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これは、データ型dtypeがobject（おもに文字列）またはcategoryである列がすべてダミー変数化されます。
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これを用いることで機械学習のモデル(sklearnの決定木でしょうか？)に入力することができるかと思います。
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また、質問する際にコードやエラーの部分は、バッククオート(```)を3つつけたもので囲むと良いかと思います。
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また、質問する際にコードやエラーの部分は、バッククオート(```)を3つつけたもので囲むと良いかと思います。
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[詳しい書き方](https://teratail.com/help/question-tips)を参照していただけたらと思います。
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ミスを修正しました。
answer
CHANGED
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@@ -13,4 +13,6 @@
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`pd.get_dummies(df)`
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を用いれば変換できます（[ドキュメント](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.get_dummies.html)）。
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これは、データ型dtypeがobject（おもに文字列）またはcategoryである列がすべてダミー変数化されます。
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これを用いることで機械学習のモデル(sklearnの決定木でしょうか？)に入力することができるかと思います。
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これを用いることで機械学習のモデル(sklearnの決定木でしょうか？)に入力することができるかと思います。
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また、質問する際にコードやエラーの部分は、バッククオート(```)を3つつけたもので囲むと良いかと思います。
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