回答編集履歴
2
追記
answer
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,7 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
[matplotlib.pyplot.pie](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html)をみると、xに配列を、labelsにラベルを入れろとあるので、`plt.pie(df_pie=value, labels=label)`を正しく書くと`plt.pie(x=df_pie, labels=label)`になると思います。
|
|
2
|
+
|
|
3
|
+
そして、`ValueError: could not convert string to float: 'conventional'`に関しては、
|
|
4
|
+
・type列が数値だと円グラフ出る
|
|
2
5
|
```python3
|
|
3
6
|
import pandas as pd
|
|
4
7
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
@@ -8,7 +11,7 @@
|
|
|
8
11
|
plt.show()
|
|
9
12
|
```
|
|
10
13
|
|
|
11
|
-
・エラー出る
|
|
14
|
+
・type列が文字列だとエラー出る
|
|
12
15
|
というわけで、dataframeのtype列が、文字列のものを指定してしまっているのではないでしょうか。
|
|
13
16
|
```python3
|
|
14
17
|
import pandas as pd
|
1
追記
answer
CHANGED
|
@@ -4,7 +4,7 @@
|
|
|
4
4
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
5
5
|
df = pd.DataFrame({"type":[10,20]})
|
|
6
6
|
label = ['conventional','organic' ]
|
|
7
|
-
plt.pie(df["type"], labels=label)
|
|
7
|
+
plt.pie(x=df["type"], labels=label)
|
|
8
8
|
plt.show()
|
|
9
9
|
```
|
|
10
10
|
|
|
@@ -15,7 +15,7 @@
|
|
|
15
15
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
16
16
|
df = pd.DataFrame({"type":['conventional','organic' ]})
|
|
17
17
|
label = ['conventional','organic' ]
|
|
18
|
-
plt.pie(df["type"], labels=label)
|
|
18
|
+
plt.pie(x=df["type"], labels=label)
|
|
19
19
|
plt.show()
|
|
20
20
|
|
|
21
21
|
# ValueError: could not convert string to float: 'conventional'
|