回答編集履歴
2
全角数字の元データに対応
test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,8 @@
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1
1
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`pd.to_datetime`でdatetime64[ns]型に変換し、年月日を取り出してデータフレームに追加する。
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2
2
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3
3
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4
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+
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5
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+
補足: 元データが質問時の書き間違い(よくある)ではなく、実際に全角数字で書かれていることが判明したので、それを半角数字に変換するコードを追加。
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4
6
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5
7
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6
8
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@@ -16,9 +18,9 @@
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16
18
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17
19
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日付
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18
20
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19
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-
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21
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+
２０２０年３月１０日
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20
22
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21
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-
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23
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+
２０２０年３月１１日
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22
24
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23
25
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"""
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24
26
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@@ -36,9 +38,9 @@
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36
38
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37
39
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38
40
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39
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-
# 日付列の文字列をdatetime64[ns]型に変換する
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41
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+
# 日付列の文字列中の全角数字を半角数字に変換後、datetime64[ns]型に変換する
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40
42
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41
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-
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'], format='%Y年%m月%d日')
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43
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+
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'].map(lambda x: x.translate(x.maketrans("０１２３４５６７８９", "0123456789"))), format='%Y年%m月%d日')
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42
44
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43
45
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44
46
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@@ -66,11 +68,11 @@
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66
68
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67
69
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```result
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68
70
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69
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-
日付
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71
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+
日付
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70
72
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71
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-
0
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+
0 ２０２０年３月１０日
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74
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73
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-
1
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75
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+
1 ２０２０年３月１１日
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74
76
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75
77
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年 月 日
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76
78
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1
補足を追加
test
CHANGED
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@@ -24,6 +24,8 @@
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24
24
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25
25
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26
26
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+
# 日本語の出力を固定幅フォントで揃える設定
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+
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27
29
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pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
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28
30
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29
31
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@@ -34,9 +36,13 @@
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34
36
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35
37
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36
38
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39
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+
# 日付列の文字列をdatetime64[ns]型に変換する
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40
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+
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37
41
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df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'], format='%Y年%m月%d日')
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38
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39
43
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44
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+
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+
# dtアクセサーを使って年月日を取得し、新たな列を追加
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40
46
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41
47
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df['年'] = df['日付'].dt.year
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42
48
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@@ -46,6 +52,8 @@
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46
52
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47
53
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48
54
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55
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+
# 日付列を削除
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56
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+
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49
57
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df.drop(columns='日付', inplace=True)
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50
58
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51
59
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@@ -53,3 +61,21 @@
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53
61
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print(df)
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54
62
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55
63
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```
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64
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+
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65
|
+
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66
|
+
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67
|
+
```result
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68
|
+
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69
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+
日付
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70
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+
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71
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+
0 2020年3月10日
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72
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+
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73
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+
1 2020年3月11日
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74
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+
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75
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+
年 月 日
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76
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+
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77
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+
0 2020 3 10
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78
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+
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79
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+
1 2020 3 11
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80
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+
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81
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+
```
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