回答編集履歴
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pandas版を追加
answer
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@@ -17,4 +17,53 @@
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ただし、このコードではエクセルの.xlsxファイルは読めません。
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入力ファイルをエクセルで開き、csvとして保存する、で保存してできる.csvファイルを指定してください。
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エクセルの.xlsxファイルを読みたければopenpyxlを使って読むか、pandasを使って読むことになるので大幅な変更が必要です。
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エクセルの.xlsxファイルを読みたければopenpyxlを使って読むか、pandasを使って読むことになるので大幅な変更が必要です。
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pandas版を作ってみました。原型は留めていないですね。
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```python
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import pandas as pd
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import cmath
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+
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+
df = pd.read_excel('complex.xlsx', header=None)
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+
df.columns = ['mag', 'ph']
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+
df['v'] = df.apply(lambda row: cmath.rect(row['mag'], row['ph']*cmath.pi), axis=1)
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+
print(df)
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mag = list(df['mag'])
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ph = list(df['ph'])
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v = list(df['v'])
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print(mag)
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print(ph)
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print(v)
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```
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実行結果は以下です。
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```python
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>>> import pandas as pd
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>>> import cmath
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+
>>>
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+
>>> df = pd.read_excel('complex.xlsx', header=None)
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+
>>> df.columns = ['mag', 'ph']
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+
>>> df['v'] = df.apply(lambda row: cmath.rect(row['mag'], row['ph']*cmath.pi), axis=1)
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+
>>> print(df)
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+
mag ph v
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0 0.487437 0.000000 0.487437+0.000000j
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+
1 0.653218 134.639831 -0.277814+0.591197j
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+
2 0.193873 166.950760 -0.191558+0.029871j
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+
3 0.202087 123.128914 -0.185739-0.079625j
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+
4 0.583534 154.655045 -0.273125+0.515669j
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+
5 0.128547 56.141060 0.116130+0.055120j
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+
6 0.129435 -154.545288 -0.018354-0.128128j
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+
7 0.321489 177.046280 -0.318097-0.046578j
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+
8 0.029101 138.556107 -0.005103+0.028651j
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+
9 0.192596 -175.898743 0.182933+0.060239j
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+
>>> mag = list(df['mag'])
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+
>>> ph = list(df['ph'])
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+
>>> v = list(df['v'])
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+
>>> print(mag)
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+
[0.487436891, 0.653218389, 0.193872913999999, 0.202087417, 0.583534479, 0.128547326, 0.12943536, 0.3214885, 0.029101485, 0.192596287]
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+
>>> print(ph)
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+
[0.0, 134.639831499999, 166.9507599, 123.1289139, 154.6550446, 56.14105988, -154.5452881, 177.0462799, 138.5561066, -175.898742699999]
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+
>>> print(v)
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[(0.487436891+0j), (-0.2778139468650384+0.5911968154980412j), (-0.19155787387867684+0.02987118574700291j), (-0.18573943062119574-0.07962529762736151j), (-0.27312543609590767+0.5156694525946071j), (0.11613020926096146+0.05511977429884463j), (-0.018353576473760323-0.12812750933718892j), (-0.31809650787860944-0.04657754080760128j), (-0.0051030261112949655+0.028650576847816987j), (0.18293344364875225+0.06023856705629006j)]
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```
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