回答編集履歴
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説明文修正
answer
CHANGED
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@@ -39,7 +39,7 @@
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```
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40
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計算量自体は変わらないので、大規模なデータの扱いに対する回答ではありません。
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+
計算量のオーダー自体は変わらないので、大規模なデータの扱いに対する回答ではありません。
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明らかに冗長で効率化・改善が可能な部分の指摘です。
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簡略化したコードの追加
answer
CHANGED
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@@ -28,9 +28,14 @@
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tree.insert("", "end", values=row)
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# 中の要素を編集したい場合は
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for num, name, text in items:
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tree.insert("", "end", values=(num, name, text))
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+
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+
# 事前リストを作らず
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+
def tree_insert(self):
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+
tree_insert = self.tree.insert # ループ内で呼び出すメソッドをローカル変数に入れておく
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+
for i in range(10000):
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+
tree_insert("", "end", values=(i, "犬", "ワンと鳴く"))
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```
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不要なコードの削除
answer
CHANGED
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@@ -33,17 +33,7 @@
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tree.insert("", "end", values=(num, name, text))
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```
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テスト用のデータであれば、ジェネレータにすれば事前のリストは作らずに済ませられます。
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```python
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def generate_tree_items(count):
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for i in range(count):
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yield (i, "犬", "ワンと鳴く")
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for row in generate_tree_items(10000):
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tree.insert("", "end", values=row)
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```
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計算量自体は変わらないので、大規模なデータの扱いに対する回答ではありません。
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明らかに冗長で効率化・改善が可能な部分の指摘です。
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