回答編集履歴
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PILでGだけ抜き取る方法を追加
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以下追加投稿分 PILを使って3chから1chだけ抜き取る（グレースケール変換しない）
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<--サンプル画像
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要点は、
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- PILのデータのままでは扱いにくいので`Numpy形式`に書き戻す
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- Numpy形式のデータにおいてPILデータは`[h, w, ch]`の順番
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- `ch`は`RGB`の順番なので、`インデックス番号1`で`G`のデータは抜き出せる
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```Python3
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import numpy as np
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from PIL import Image
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path = "./sample.png"
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# PILで開いたうえでデータをNumpy形式にする
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# （例えばJPEGは圧縮されていてNumpyな配列になっていないので、
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# そこからNumpyのデータ空間(?)に持ってくる必要がある）
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img = np.asarray(Image.open(path))
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# 元画像のshape (PILではchはRGB)
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# print(img.shape)
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# カラー画像の時Gだけ抜き取りたい
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if len(img.shape) ==3:
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h, w, ch = img.shape
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# RGBのGだけ抜き取りたい
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img_g = img[:,:,1]
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# Numpy配列
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print(img_g)
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# [[ 28 28 255 255 0 0]
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# [ 28 28 255 255 0 0]
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# [ 0 0 127 127 255 255]
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# [ 0 0 127 127 255 255]]
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# ################################
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# print("以下デバグ")
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# list_ch = ["R", "G", "B"]
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#
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# #デバグ用 RGBを走査
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# for i in range(ch):
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# img_single_ch = img[:,:,i]
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#
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# print(list_ch[i],img_single_ch.shape)
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# # OS標準のビューワーで開く
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# Image.fromarray(img_single_ch.astype(np.uint8)).resize(size=(w*10,h*10),resample=Image.NEAREST).show()
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以下初回投稿分 OpenCVを使って3ch-->1ch変換
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画像関連であればPILかOpenCVかのどちらかが使いやすいと思います。
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OpenCVは色の変換が楽だと思いますのでOpenCVをお勧めします。
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```Python3
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補足
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@@ -5,4 +5,6 @@
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img = cv2.imread(path)
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img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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これでカラー画像をグレースケールにできます。
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これでカラー画像をグレースケールにできます。
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グレースケールよりももっと値を圧縮したいのであれば、[`cv2.threshold()`](http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html)を試してください。
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