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その場合、「deep-learning-from-scratch」フォルダーが実行時のカレントディレクトリになるので、`sys.path.append(os.pardir)`で追加されるフォルダーが想定(ch03の親のdeep-learning-from-scratch)とは異なるフォルダーになります。すると、そこには「dataset」フォルダーは存在しないため、提示されたエラーが発生します。
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実際に、同じリポジトリをcloneし、その中の「ch03」フォルダーをVSCodeの「フォルダーで開く」で開いて、VSCodeから実行すると、エラーを出さずに動作します。
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実際に、同じリポジトリをcloneし、その中の「ch03」フォルダーをVSCodeの「フォルダーで開く」で開いて、VSCodeから実行すると、エラーを出さずに動作します。
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対策としては、「カレントディレクトリの親」ではなく、「このコードがあるディレクトリ(フォルダー)の親」を`sys.path.append`に指定すればいいので、
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```Python
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import pathlib
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sys.path.append(pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1].as_posix())
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from dataset.mnist import load_mnist
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```
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のように修正すればいいでしょう。
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おそらく、あなたは「ch03」フォルダーではなく、その親の「deep-learning-from-scratch」フォルダーをVSCodeで開き、階層構造を辿って「mnist_show.py」を実行しているのではないですか。
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その場合、「deep-learning-from-scratch」フォルダーが実行時のカレントディレクトリになるので、`sys.path.append(os.pardir)`で追加されるフォルダーが想定(ch03の親のdeep-learning-from-scratch)とは異なるフォルダーになります。
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その場合、「deep-learning-from-scratch」フォルダーが実行時のカレントディレクトリになるので、`sys.path.append(os.pardir)`で追加されるフォルダーが想定(ch03の親のdeep-learning-from-scratch)とは異なるフォルダーになります。すると、そこには「dataset」フォルダーは存在しないため、提示されたエラーが発生します。
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実際に、同じリポジトリをcloneし、その中の「ch03」フォルダーをVSCodeの「フォルダーで開く」で開いて、VSCodeから実行すると、エラーを出さずに動作します。
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