回答編集履歴
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コード修正
test
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cv2.HoughLinesP()のパラメータをいじると、背景から直線を抽出してしまうことがあるため、対象物が青っぽいこともマスク条件に入れました
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cv2.HoughLinesP()のパラメータをいじると、背景から直線を抽出してしまうことがあるため、対象物の色が濃いことに加え、青っぽいこともマスク条件に入れました
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```python
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@@ -12,9 +12,11 @@
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iw = img.shape[1]
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H
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+
img_HSV = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
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+
Hue = img_HSV[:,:,0]
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+
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Sat =
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+
Sat = img_HSV[:,:,1]
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retB1,threshB1 = cv2.threshold(Hue,90,255,cv2.THRESH_BINARY)
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@@ -49,3 +51,7 @@
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各関数のパラメータは、そんなに追い込んでませんので、いろいろ変えてみたら、もっとうまく抽出できるかも
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【追記】cv2.cvtColor()の実行を1回だけにしました
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コード修正
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@@ -1,4 +1,4 @@
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い
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cv2.HoughLinesP()のパラメータをいじると、背景から直線を抽出してしまうことがあるため、対象物が青っぽいこともマスク条件に入れました
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@@ -12,13 +12,19 @@
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iw = img.shape[1]
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Hue = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)[:,:,0]
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Sat = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)[:,:,1]
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e
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retB1,threshB1 = cv2.threshold(Hue,90,255,cv2.THRESH_BINARY)
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retB2,threshB2 = cv2.threshold(Hue,150,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
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+
retS,threshS = cv2.threshold(Sat,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
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+
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edges = cv2.Canny(Sat,50,150,apertureSize=3)
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+
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edges2 = edges * thresh * 255
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+
edges2 = edges * threshB1 * threshB2 * threshS * 255
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lines = cv2.HoughLinesP(edges2,rho=1,theta=np.pi/360/10,threshold=int(iw*0.05),minLineLength=int(iw*0.25),maxLineGap=int(iw*0.4))
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@@ -32,10 +38,14 @@
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cv2.im
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cv2.imwrite('output.png',img_line)
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cv2.w
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+
#cv2.imshow("output", img_line)
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+
#cv2.waitKey(0)
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+
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cv2.destroyAllWindows()
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+
#cv2.destroyAllWindows()
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各関数のパラメータは、そんなに追い込んでませんので、いろいろ変えてみたら、もっとうまく抽出できるかも
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