回答編集履歴
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修正し忘れた場所の変更
answer
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@@ -1,4 +1,6 @@
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こんにちは、はい、RGBともに0の場合はHSVのどの値も0になります。たとえば[このページ](https://www.peko-step.com/tool/hsvrgb.html#ppick2)などがわかりやすいと思います。
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こんにちは、はい、RGBともに0の場合は便宜上HSVのどの値も0になります。たとえば[このページ](https://www.peko-step.com/tool/hsvrgb.html#ppick2)などがわかりやすいと思います。
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ただ、厳密には未定義のようです。
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（https://ja.wikipedia.org/wiki/HSV%E8%89%B2%E7%A9%BA%E9%96%93）
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```python
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import cv2
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import numpy as np
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コードの修正
answer
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@@ -17,7 +17,12 @@
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plt.imshow(img_green_masked_rgb)
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img_HSV2 = cv2.cvtColor(img_green_masked, cv2.COLOR_BGR2HSV)
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s_channel=img_HSV2[:,:,1]
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np.var(s_channel)
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np.var(s_channel[s_channel>0])
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# flatten()を使う場合
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V1=img_HSV2[:,:,1]
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Vrow1=np.array(V1).flatten()
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VV1=np.var(Vrow1[Vrow1>0])
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print(VV1)
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```
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彩度の分散はここのコードのように、シンプルに計算してしまっても構わない気がしたのですが、いかがでしょうか。
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