回答編集履歴
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補足を記述
test
CHANGED
@@ -83,3 +83,47 @@
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[補足]
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[この処理のPython化の話をしている質問](https://teratail.com/questions/309376)にて,上記テストコードの処理内容に関する指摘があったのでその点を補足しておく.
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**問題点**:
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`double b = std::max<unsigned char>( 1, *pB ) / 255.0;`
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の行が,*pBが0の場合についてはガードを入れているが,255の場合へのガードが抜けている.
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そのため,*pBが255であるとき,`double g = log(0.5) / log(b);` の分母が0になってしまう.
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**対策について**:
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0側と同様に,255側へのガードも入れれば良いであろうと思う.
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すなわち,*pB の値を適当な有効範囲内に抑え込んでやればよかろう.
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//2つの閾値 T_min, T_max の値はてきとーに決めるとして.
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const unsigned char T_min = 1; //1以上の値
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const unsigned char T_max = 250; //254以下の値
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...
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double b = std::max( T_min, std::min(T_max,*pB) ) / 255.0;
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コードの先頭文字が欠けてたので修正
test
CHANGED
@@ -36,7 +36,7 @@
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```C++
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v::Mat Correction( const cv::Mat &Src, int KernelSizeFactor=6 )
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cv::Mat Correction( const cv::Mat &Src, int KernelSizeFactor=6 )
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コード追記
test
CHANGED
@@ -29,3 +29,57 @@
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![テスト処理結果](c2a5ad18fecc2ce89b5d6ad750f5e9cb.png)
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テストに用いた明るさ補正コードです.(C++ですが)
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```C++
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v::Mat Correction( const cv::Mat &Src, int KernelSizeFactor=6 )
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cv::Mat Blurred;
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int s = ( std::min( Src.rows, Src.cols ) / KernelSizeFactor ) | 0x01;
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cv::GaussianBlur( Src, Blurred, cv::Size(s,s), 0 );
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}
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cv::Mat Result = cv::Mat( Src.rows, Src.cols, CV_8UC1 );
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for( int y=0; y<Src.rows; ++y )
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const unsigned char *pS = Src.ptr<unsigned char>(y);
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const unsigned char *pB = Blurred.ptr<unsigned char>(y);
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unsigned char *pR = Result.ptr<unsigned char>(y);
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+
for( int x=0; x<Src.cols; ++x, ++pS,++pB,++pR )
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+
{
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+
double b = std::max<unsigned char>( 1, *pB ) / 255.0;
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+
double g = log(0.5) / log(b);
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+
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+
*pR = cvRound( 255.0 * pow(*pS / 255.0, g) );
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}
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}
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return Result;
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}
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