回答編集履歴
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Browの比較を追記
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File without changes
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Browの比較を追記
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@@ -1,3 +1,56 @@
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+
追記)
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**1. 以下の写真を"img_green_masked.jpeg"と名前を付けて保存してください。**
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**2. 画像と同じフォルダに以下のファイルを(適当な名前).pyと名前を付けて保存して走らせてください。**
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+
```Python3
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+
import cv2
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+
import numpy as np
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+
from scipy import stats
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+
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+
def calc_Bmode(img):
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+
if len(img.shape)==3:
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+
print(img.shape,"--> ",end="")
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+
BGR = cv2.split(img_col)
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+
img = BGR[0]
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+
print(img.shape)
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+
else:
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+
print(img.shape)
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+
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+
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+
Brow = np.array(img).flatten()
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+
Bmode = stats.mode(Brow[Brow>0])[0][0]
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+
print("Bmode", Bmode)
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+
img_col =cv2.imread("./img_green_masked.jpeg")
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+
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+
BGR = cv2.split(img_col)
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+
Blue = BGR[0]
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+
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+
print("---一旦保存法---")
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+
cv2.imwrite("./blue.jpeg",Blue)
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+
img_blue_loaded = cv2.imread("./blue.jpeg")
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+
calc_Bmode(img_blue_loaded)
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+
cv2.imshow("img_blue_loaded",cv2.resize(img_blue_loaded,None,fx=0.25,fy=0.25))
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+
cv2.waitKey(0)
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+
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+
print("---色の分解法---")
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+
calc_Bmode(Blue)
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+
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+
cv2.imshow("Blue",cv2.resize(Blue,None,fx=0.25,fy=0.25))
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+
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+
cv2.waitKey(0)
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+
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+
```
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+
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**3. 表示される画像に「識別文字」は見えますね？**
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** =（別のファイルを間違えて開いている可能性は排除できますね？**
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+
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**4. どちらの方法でも同じBmodeになっていますか？**
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+
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+
---
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+
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~~元のファイルと少し違うようで値が違いますができました。~~
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1以上の～を修正しました。
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22となるのはNumpyだとかScipyのせいではなさそうな気がします。
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1以上の件
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CHANGED
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@@ -1,15 +1,33 @@
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-
元のファイルと少し違うようで値が違いますができました。
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~~元のファイルと少し違うようで値が違いますができました。~~
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+
1以上の～を修正しました。
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+
22となるのはNumpyだとかScipyのせいではなさそうな気がします。
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（イメージの指定違い？）
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+
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```Python3
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import cv2
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import numpy as np
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from scipy import stats
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img = cv2.cvtColor(cv2.imread("./img.png"),cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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+
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+
print("1以上の条件なし Numpy")
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arr, count = np.unique(img, return_counts=True)
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idx = np.argmax(count)
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-
print("Maximum index:",arr[idx])
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+
print("Maximum index[RAW]:",arr[idx])
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-
print("Count:
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+
print("Count: [RAW] ",count[idx])
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+
# print(count)
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+
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+
print("1以上の条件あり Numpy")
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+
arr, count = arr[1:], count[1:]
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+
idx = np.argmax(count)
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|
+
print("Maximum index: ",arr[idx])
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+
print("Count: ",count[idx])
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+
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+
print("1以上の条件あり Scipy")
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+
Bmode = stats.mode(img[img>0])[0][0]
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+
print(Bmode)
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+
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```
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-
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+
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-
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-
`Bmode = stats.mode(img)[0][0] `という風にやると、171x231ピクセルの画像の171側に対して集計してしまうのでおかしなことになるようです。もし`stats.mode`をするのであれば、`Bmode = stats.mode(img.flatten())`のように一列につらつらとピクセルが並ぶようにしてください。
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stats追加
answer
CHANGED
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@@ -9,4 +9,7 @@
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9
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print("Maximum index:",arr[idx])
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10
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print("Count: ",count[idx])
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```
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+
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`Bmode = stats.mode(img)[0][0] `という風にやると、171x231ピクセルの画像の171側に対して集計してしまうのでおかしなことになるようです。もし`stats.mode`をするのであれば、`Bmode = stats.mode(img.flatten())`のように一列につらつらとピクセルが並ぶようにしてください。
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