回答編集履歴
3
修正
test
CHANGED
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@@ -23,3 +23,101 @@
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23
23
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+ print(f"{(cx, cy)} = {img[cy, cx]}")
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```
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+
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+
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+
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+
## 追記
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+
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+
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+
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+
q_sane_q さんがご指摘くださってるように円の中心の色を取得する前に円の中心に色を塗ってしまっているので、取得された色は元の画素値ではなく、その色になってしまいます。
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+
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+
描画する画像はコピーをとっておいたほうがよいと思います。
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+
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+
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+
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+
```python
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+
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+
import cv2
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+
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+
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+
img = cv2.imread("c:/temp/test.jpg")
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+
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+
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+
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+
# グレースケールに変換する。
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+
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+
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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+
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+
grey_canny = cv2.Canny(img, 500.0, 300.0)
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+
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+
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+
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+
# ハフ変換で円検出する。
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+
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+
circles = cv2.HoughCircles(
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+
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+
grey_canny,
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+
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+
cv2.HOUGH_GRADIENT,
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+
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+
dp=1.0,
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+
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+
minDist=28,
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+
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+
param1=100,
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+
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+
param2=9,
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+
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+
minRadius=11,
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+
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+
maxRadius=15,
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+
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+
)
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+
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+
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+
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+
img_copy = img.copy() # 描画用にコピーしておく。
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+
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+
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+
# 検出結果を描画する。
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+
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+
if circles is not None:
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+
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+
circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3)
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+
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+
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+
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+
for cx, cy, r in circles:
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+
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+
# 円の円周を描画する。
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+
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+
cv2.circle(img_copy, (cx, cy), r, (0, 255, 0), 2)
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+
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+
# 円の中心を描画する。
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100
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+
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101
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+
cv2.circle(img_copy, (cx, cy), 2, (0, 255, 0), 2)
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+
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+
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+
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+
for cx, cy, r in circles.squeeze(axis=0).astype(int):
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+
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+
print(f"{(cx, cy)} = {img[cy, cx]}")
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+
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+
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+
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+
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+
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+
# 結果を保存する。
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+
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+
cv2.imwrite("c:/temp/test1.jpg", img_copy)
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+
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+
cv2.imshow("img", img_copy)
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+
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+
cv2.waitKey(0)
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120
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+
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121
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+
cv2.destroyAllWindows()
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122
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+
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123
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+
```
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2
修正
test
CHANGED
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@@ -12,8 +12,14 @@
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12
12
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13
13
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- centers = circles[:, :2]
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14
14
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-
-
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+
- print(centers)
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16
16
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+
- color = img[centers]
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+
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+
- print(f"Image[{centers}] = BGRA{color}")
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20
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+
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21
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+
+ for cx, cy, r in circles.squeeze(axis=0).astype(int):
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22
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+
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17
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-
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23
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+
+ print(f"{(cx, cy)} = {img[cy, cx]}")
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24
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25
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```
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1
修正
test
CHANGED
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@@ -1,10 +1,10 @@
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1
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-
以下の
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1
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+
以下のようにすればいいです。
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2
2
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3
3
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4
4
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5
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-
* 円は複数検出されることもある
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5
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+
* 円は複数検出されることもある。
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6
6
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7
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-
* astype(int) で int 型にキャスト
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7
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+
* astype(int) で int 型にキャストする。
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8
8
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9
9
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10
10
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@@ -12,8 +12,8 @@
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12
12
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13
13
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- centers = circles[:, :2]
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14
14
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15
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-
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15
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+
- for cx, cy, r in circles.squeeze(axis=0).astype(int):
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16
16
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17
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-
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17
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+
- print(f"{(cx, cy)} = {img[cy, cx]}")
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18
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19
19
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```
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