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2020/11/03 08:53

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tiitoi
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  グラフが表しているのは確率密度関数だと思います。縦軸は確率密度関数の値です。
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- この確率密度関数の分布は a=0, b=0, c=1 とした[三角分布](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%88%86%E5%B8%83)です。
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+ この確率密度関数の分布は a=0, b=1, c=1 とした[三角分布](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%88%86%E5%B8%83)です。
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修正

2020/11/03 08:53

投稿

tiitoi
tiitoi

スコア21956

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@@ -2,15 +2,15 @@
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- グラフが表しているのは
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+ グラフが表しているのは確率密度関数だと思います。縦軸は確率密度関数の値です。
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+
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+ この確率密度関数の分布は a=0, b=0, c=1 とした[三角分布](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%88%86%E5%B8%83)です。
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  ![イメージ説明](b37046daebf0a5dc8945a57a6ed3ab6e.png)
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-
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- という確率密度関数で表される[三角分布](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%88%86%E5%B8%83)です。
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  f(x) >= 0 かつ 2x を [0, 1] で積分すれば1になるので、これは確率密度関数の条件を満たしています。
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@@ -70,14 +70,6 @@
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  c, loc, scale = triang.fit(xs)
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- a = loc
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- b = loc + c * scale
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+ print(c, loc, scale)
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- c = loc + scale
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-
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- print(f"三角分布: a={a:.3f}, b={b:.3f}, c={c:.3f}")
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-
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- # 三角分布: a=0.009, b=1.000, c=1.000
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  ```