回答編集履歴
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コード修正
answer
CHANGED
@@ -5,7 +5,7 @@
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df_unique = df.drop_duplicates(subset=['名前', '生年月日'])
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## 追記
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## 追記(変更)
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```python3
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import pandas as pd
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@@ -20,9 +20,15 @@
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#2 太郎 11 2019 3-28
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#3 太郎 22 2020
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+
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df_unique = df.
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df_unique = df.groupby(['名前','生年月日'])
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+
for person in df_unique:
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print(
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+
print(person[1])
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-
#
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+
# 名前 記録 計測年 生年月日
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#0 太郎 10 2019 10-28
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#1 太郎 20 2020 10-28
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+
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# 名前 記録 計測年 生年月日
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#2 太郎 11 2019
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#2 太郎 11 2019 3-28
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#3 太郎 22 2020 3-28
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コード修正
answer
CHANGED
@@ -12,7 +12,7 @@
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df = pd.DataFrame({"名前":["太郎" for i in range(4)]
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,"記録":[10,20,11,22]
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,"計測年":[2019,2020,2019,2020]
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-
,"生年月日":["10-28","","3-28",""]})
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,"生年月日":["10-28","10-28","3-28","3-28"]})
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print(df)
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# 名前 記録 計測年 生年月日
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#0 太郎 10 2019 10-28
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@@ -24,6 +24,5 @@
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print(df_unique)
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# 名前 記録 計測年 生年月日
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#0 太郎 10 2019 10-28
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#1 太郎 20 2020
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#2 太郎 11 2019 3-28
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追記
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@@ -3,4 +3,27 @@
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```python3
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df_unique = df.drop_duplicates(subset=['名前', '生年月日'])
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## 追記
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import pandas as pd
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df = pd.DataFrame({"名前":["太郎" for i in range(4)]
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,"記録":[10,20,11,22]
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+
,"計測年":[2019,2020,2019,2020]
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+
,"生年月日":["10-28","","3-28",""]})
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print(df)
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# 名前 記録 計測年 生年月日
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#0 太郎 10 2019 10-28
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#1 太郎 20 2020
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#2 太郎 11 2019 3-28
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#3 太郎 22 2020
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df_unique = df.drop_duplicates(subset=['名前', '生年月日'])
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print(df_unique)
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# 名前 記録 計測年 生年月日
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#0 太郎 10 2019 10-28
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#1 太郎 20 2020
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#2 太郎 11 2019 3-28
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