回答編集履歴
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pyrMeanShiftFiltering()の結果を追記
test
CHANGED
@@ -49,3 +49,31 @@
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といった結果に留まりました:
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![イメージ説明](2f7d2ac788dc7b8f07d93dff71f6c7f5.png)
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[追記]
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セグメンテーション方面から考えて,pyrMeanShiftFiltering()に元画像を食わせてみました.
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対象が本件の画像のような(自然画像ではなくて)「べた塗りな画像」であるならば,こういう方向からのアプローチも有り得るのではないかと思います.
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![イメージ説明](cf547d726f9dab43c7544a59321c8d66.png)
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```C++
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//※Srcが元画像.処理パラメタ{10,64}はてきとー
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cv::pyrMeanShiftFiltering( Src, Result, 10, 64 );
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