回答編集履歴
2
d
test
CHANGED
|
@@ -8,4 +8,4 @@
|
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
例えば、論文に載ってるモデル構成などもいろいろ試してたまたまうまくいったものを載せてるだけになります。
|
|
10
10
|
|
|
11
|
-
ディープラーニングは他の機械学習モデルのように、なぜ上手くいくのかということについて数学的な理論付けが乏しいです。(複雑すぎて、理論的に解析するのが困難)
|
|
11
|
+
ディープラーニングは SVM などの他の機械学習モデルのように、なぜ上手くいくのかということについて数学的な理論付けが乏しいです。(複雑すぎて、理論的に解析するのが困難)
|
1
c
test
CHANGED
|
@@ -7,3 +7,5 @@
|
|
|
7
7
|
活性化関数に限らず、学習率や層の数などモデルを構成するあらゆるパラメータに関して、学習がうまくいくものを実験して適当に決めてるだけです。
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
例えば、論文に載ってるモデル構成などもいろいろ試してたまたまうまくいったものを載せてるだけになります。
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
ディープラーニングは他の機械学習モデルのように、なぜ上手くいくのかということについて数学的な理論付けが乏しいです。(複雑すぎて、理論的に解析するのが困難)
|