回答編集履歴
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テーブルデータのスクレイピングであれば、pandas.read_html() を使ったほうが圧倒的に楽です。read_html() はページ内のテーブルを DataFrame として返す関数です。
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テーブルデータのスクレイピングであれば、[pandas.read_html()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_html.html) を使ったほうが圧倒的に楽です。read_html() はページ内のテーブルを DataFrame として返す関数です。
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そうすれば、住所と電話番号を分けるなどの後処理は pandas の機能でできます。
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それらを区切る文字列に注目して、str.split() で分割する。
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それらを区切る文字列に注目して、[Series.str.split()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.split.html) で分割する。
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