回答編集履歴

2

修正

2020/09/01 12:43

投稿

tiitoi
tiitoi

スコア21956

test CHANGED
@@ -38,7 +38,7 @@
38
38
 
39
39
  - plt.plot(xs, norm, color="red")
40
40
 
41
- + ys = norm.pdf(xs, loc=mu, scale=std_predicted)
41
+ + ys = norm.pdf(xs, loc=mu_predicted, scale=std_predicted)
42
42
 
43
43
  + plt.plot(xs, ys, color="red")
44
44
 
@@ -112,7 +112,7 @@
112
112
 
113
113
 
114
114
 
115
- ys = norm.pdf(xs, loc=mu, scale=std_predicted)
115
+ ys = norm.pdf(xs, loc=mu_predicted, scale=std_predicted)
116
116
 
117
117
  plt.plot(xs, ys, color="red")
118
118
 

1

修正

2020/09/01 12:43

投稿

tiitoi
tiitoi

スコア21956

test CHANGED
@@ -25,6 +25,10 @@
25
25
 
26
26
 
27
27
  正規分布の確率密度関数の値の計算は scipy.stats.norm.pdf に置き換え
28
+
29
+
30
+
31
+ パラメータの指定方法 `scipy.stats.norm(x, loc=μ, scale=σ)`
28
32
 
29
33
 
30
34