回答編集履歴
2
修正
test
CHANGED
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@@ -7,8 +7,6 @@
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7
7
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1. HSV 色空間に変換
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8
8
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9
9
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1. Hue の値をヒントに cv2.inRange() で2値化してマーカー部分を抽出
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10
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-
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11
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-
1. OPENING でノイズ削除、CLOSING でマーカー内の文字削除
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12
10
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13
11
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1. cv2.findContour() で輪郭抽出
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14
12
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@@ -38,21 +36,15 @@
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38
36
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39
37
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40
38
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41
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-
#
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39
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+
# BGR -> HSV
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43
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-
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41
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+
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
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44
42
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45
43
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46
44
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47
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-
#
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45
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+
# 2値化
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48
46
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49
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-
bin_img = cv2.morphologyEx(bin_img, cv2.MORPH_OPEN, kernel=np.ones((3, 3)))
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50
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-
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51
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-
bin_img = cv2.morphologyEx(
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52
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-
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53
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-
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47
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+
bin_img = cv2.inRange(hsv, (5, 0, 0), (20, 255, 255))
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-
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55
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-
)
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56
48
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57
49
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58
50
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@@ -68,7 +60,7 @@
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68
60
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# 小さい輪郭は誤検出として無視
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70
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71
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-
contours = list(filter(lambda x: cv2.contourArea(x) > 10, contours))
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63
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+
contours = list(filter(lambda x: cv2.contourArea(x) > 100, contours))
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72
64
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73
65
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74
66
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1
修正
test
CHANGED
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@@ -2,15 +2,23 @@
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2
2
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3
3
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4
4
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5
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-
1.
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5
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+
1. cv2.imread() で読み込み
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6
6
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-
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7
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+
1. HSV 色空間に変換
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8
8
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9
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-
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9
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+
1. Hue の値をヒントに cv2.inRange() で2値化してマーカー部分を抽出
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10
10
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11
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-
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11
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+
1. OPENING でノイズ削除、CLOSING でマーカー内の文字削除
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+
1. cv2.findContour() で輪郭抽出
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+
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+
1. 大きい輪郭だけ取り出す
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+
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+
1. 輪郭に対して、cv2.boundingRect() で長方形フィッティング
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+
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-
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+
1. 長方形の範囲で画像を切り抜く
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+
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+
1. cv2.imwrite() で保存
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