回答編集履歴
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追記
answer
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Pandasで加工する例です。数万行程度なら時間はほぼかからないと思います。
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コメントをうけて
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固定長フォーマットであれば[pandas.read_fwf](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_fwf.html)を使うと一発で読めます。
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```Python
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import pandas as pd
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# テストデータ
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from io import StringIO
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s = """1000000000111112222233333
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2000000000222223333344444"""
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df = pd.read_fwf( StringIO(s), header=None, widths=[10,5,5,5])
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data_list = df.values.tolist()
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print(data_list)
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# [[1000000000, 11111, 22222, 33333], [2000000000, 22222, 33333, 44444]]
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```
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以前の回答
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```Python
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import pandas as pd
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# テストデータ
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from io import StringIO
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s = """1000000000\t11111\t2222233333
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2000000000\t22222\t3333344444"""
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df = pd.read_csv( StringIO(s), header=None, delimiter='\t', dtype=str)
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