回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -7,10 +7,15 @@
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7
7
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（下記のコード変更で、比較的認識しやすいと思われる指文字「C」「V」の精度は良くなりました。
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8
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ただし他の文字だと、手への光の当たり具合や背景とのコントラストが訓練データと異なったせいか精度がよくありませんでした）
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9
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im = frame[h_center-70:h_center+70, w_center-70:w_center+70] # トリミング
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im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # グレースケールに変換
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th = cv2.GaussianBlur(im, (9, 9), 0) # ガウスブラーをかけて補間
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th = cv2.resize(im, (28, 28), cv2.INTER_CUBIC) # 訓練データと同じサイズに整形
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th = th.reshape(28, 28, 1)
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# 追記
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２値化する場合でも、白黒反転処理をしないだけで認識精度は高まるように思われます。
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（元コードの「 th = cv2.bitwise_not(th) # 白黒反転」だけをコメントアウト）
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