回答編集履歴
2
修正
answer
CHANGED
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@@ -16,6 +16,7 @@
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16
16
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17
17
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以上で、人以外の画素を透過できます。
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18
18
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19
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+
## サンプルコード
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19
20
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20
21
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```python
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21
22
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import cv2
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1
修正
answer
CHANGED
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@@ -1,11 +1,15 @@
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1
1
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セグメンテーション結果を表す形状が (Height, Width) の int64 型の配列は、各要素が対応する画素のラベルを表しています。
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2
2
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クラス:人 のラベルは15のようなので、
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3
3
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4
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+
1 元画像にアルファチャンネルを追加する。
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4
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-
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5
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+
`cv2.cvtColor()` でアルファチャンネルを追加できます。
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6
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+
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5
7
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```python
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6
8
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dst = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
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7
9
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```
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10
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+
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8
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-
2
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11
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+
2 セグメンテーション結果の値が15以外の位置のアルファチャンネルの値を0 (透過) にする。
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12
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+
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9
13
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```python
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10
14
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dst[segmap != 15, 3] = 0
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11
15
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```
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