回答編集履歴
1
加筆修正
answer
CHANGED
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@@ -8,4 +8,9 @@
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古典的には
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日々のデータを記録するテーブルを年単位で作っておき、
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検索用に年単位のデータを串刺しで検索できるようにビューを組む、
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などとすることで記録性や応答性を犠牲にせずデータの肥大化にも対応できるかと。
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などとすることで記録性や応答性を犠牲にせずデータの肥大化にも対応できるかと。
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応答の遅いクエリーを改善するのに[14.1. EXPLAINの利用](https://www.postgresql.jp/document/12/html/using-explain.html)によってボトルネックをあぶり出し、
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インデックスの最適化を行ったりパーティショニングしたりすればいいです。
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[24.1. 定常的なバキューム作業](https://www.postgresql.jp/document/12/html/routine-vacuuming.html)も駆使してパフォーマンスが落ちないようにするのも忘れずに。
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