回答編集履歴
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修正
answer
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@@ -2,7 +2,7 @@
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> 層を増やしたことにより，学習が難しくなっていて，Batch Normalization無しでは学習が全く進みませんでした．
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モデル構造もハイパーパラメータなので、いろいろ試すしかありません。自分で1からモデルを設計するのは大変です。
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モデル構造もハイパーパラメータなので、いろいろ試すしかありません。自分で1からモデルを設計するのは大変です。また、収束しないときは学習率やバッチサイズも疑ってみてください。オプティマイザが Adam だとうまくいかないのに、SGD だと上手くいくなんてこともざらにあります。
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torchvision で利用できる ResNet などのモデルは、先人が試行錯誤の上、有効であるとわかったモデル構造なので、これを利用すると手っ取り早く高い精度が出るでしょう。
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