回答編集履歴
2
d
test
CHANGED
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@@ -45,3 +45,19 @@
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45
45
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print(result)
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46
46
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47
47
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```
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48
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+
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49
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+
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50
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+
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51
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+
理論値は (5/6)^3 * (1/6) = 0.09645061728...
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52
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+
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53
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+
試行回数を増やした場合のシミュレーションの確率は
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+
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55
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+
```
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+
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+
print(dc(1000000, 1000))
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58
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+
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59
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+
# 0.096486
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60
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+
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61
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+
```
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62
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+
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63
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+
4桁ぐらいまでは一致していることがわかります。
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1
s
test
CHANGED
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@@ -26,9 +26,7 @@
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26
26
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27
27
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for i in range(trial):
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28
28
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-
# i 回目の試行
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-
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-
exam = np.random.randint(1, 7, num)
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+
exam = np.random.randint(1, 7, num) # 長さが1000で各要素が1~6の整数である1次元配列
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if exam[0] < 6 and exam[1] < 6 and exam[2] < 6 and exam[999] == 6:
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