回答編集履歴
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修正
answer
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@@ -25,4 +25,34 @@
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TensorFlow 1.14.0 だと SVG でも正しい寸法で表示されましたが、最新の TensorFlow 2.2.0 だとローカルの Jupyter Notebook でも質問の画像のようになりました。
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なので、TensorFlow のバグじゃないですかね？
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SVG の中身比較したら、出力される SVG の中身が 1.14.0 と 2.2.0 で違っていました
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SVG の中身比較したら、出力される SVG の中身が 1.14.0 と 2.2.0 で違っていました
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## 追記
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SVG の差分とると、2.2.0 では Graph の属性として 1.14.0 にはなかった dpi が設定されていました。
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pydot オブジェクトを作成している `model_to_dot()` を見てみたら、`dpi=96` という引数があったので、これを None にしたら正しい寸法で表示されました。
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```python
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def model_to_dot(model,
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show_shapes=False,
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show_layer_names=True,
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rankdir='TB',
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expand_nested=False,
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dpi=96,
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subgraph=False)
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```
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```python
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from IPython.display import Image, SVG
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from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Dense, Dropout, Flatten, MaxPooling2D
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from tensorflow.keras.models import Sequential
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from tensorflow.python.keras.utils.vis_utils import model_to_dot
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model = Sequential()
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model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation="relu", input_shape=(28, 28, 1)))
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G = model_to_dot(model, show_shapes=True, dpi=None) ## 変更箇所
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svg = G.create(prog="dot", format="svg")
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SVG(svg)
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```
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@@ -1,4 +1,4 @@
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`pydot.Dot` オブジェクトを `create(prog="dot", format="png")` で png 形式に変換
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`pydot.Dot` オブジェクトを `create(prog="dot", format="png")` で png 形式に変換して、`IPython.display.Image()` を使えば、はみ出さないで表示できました。
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```python
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from IPython.display import Image
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@@ -21,6 +21,8 @@
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Image(G.create(prog="dot", format="png"))
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```
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## 追記
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TensorFlow 1.14.0 だと SVG でも正しい寸法で表示されましたが、最新の TensorFlow 2.2.0 だとローカルの Jupyter Notebook でも質問の画像のようになりました。
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なので、TensorFlow のバグじゃないですかね？
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SVG の中身比較したら、出力される SVG の中身が 1.14.0 と 2.2.0 で違っていました
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SVG に拘りがとくにないのであれば、上記のやり方でいいと思います。
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修正
answer
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@@ -1,4 +1,4 @@
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`pydot.Dot` オブジェクトを `create(prog="dot", format="png")` で png 形式
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`pydot.Dot` オブジェクトを `create(prog="dot", format="png")` で png 形式に変換いsて、`IPython.display.Image()` を使えば、はみ出さないで表示できました。
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```python
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from IPython.display import Image
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