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d

2020/04/23 09:28

投稿

tiitoi
tiitoi

スコア21960

answer CHANGED
@@ -1,4 +1,19 @@
1
+ cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は形状が `(ビンの数, 1)` の2次元の numpy 配列になっています。
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+ これを ndarray.squeeze(axis=-1) で `(n_bins,)` という1次元の numpy 配列に変換してから、hv.Curve() に渡すと描画できます。
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+
1
4
  ```python
5
+ a = np.array([1, 2, 3]) # 形状が (3,) の1次元配列
6
+ b = np.array([[1], [2], [3]]) # 形状が (3, 1) の2次元配列
7
+ c = b.squeeze(axis=1) # 形状が (3, 1) から (3,) になる。
8
+ ```
9
+
10
+ 以下を参考にしてください。
11
+
12
+ [OpenCV で画像のヒストグラムを作成する方法](https://pystyle.info/opencv-histogram/)
13
+
14
+ ## 修正後のコード
15
+
16
+ ```python
2
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  import cv2
3
18
  import holoviews as hv
4
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  hv.extension('matplotlib')
@@ -14,17 +29,4 @@
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  curve
15
30
  ```
16
31
 
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- cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は形状が `(ビンの数, 1)` の2次元の numpy 配列になっています。
18
- これを ndarray.squeeze(axis=-1) で `(n_bins,)` という1次元の numpy 配列に変換してから、hv.Curve() に渡すと描画できます。
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-
20
- ```python
21
- a = np.array([1, 2, 3]) # 形状が (3,) の1次元配列
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- b = np.array([[1], [2], [3]]) # 形状が (3, 1) の2次元配列
23
- c = b.squeeze(axis=1) # 形状が (3, 1) から (3,) になる。
24
- ```
25
-
26
- 以下を参考にしてください。
27
-
28
- [OpenCV で画像のヒストグラムを作成する方法](https://pystyle.info/opencv-histogram/)
29
-
30
32
  ![イメージ説明](f35178dc2aa325d2606eda5da45262e0.png)

1

d

2020/04/23 09:28

投稿

tiitoi
tiitoi

スコア21960

answer CHANGED
@@ -14,9 +14,15 @@
14
14
  curve
15
15
  ```
16
16
 
17
- cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は `(ビンの数, 1)` という2次元の numpy 配列になっています。
17
+ cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は形状が `(ビンの数, 1)` 2次元の numpy 配列になっています。
18
18
  これを ndarray.squeeze(axis=-1) で `(n_bins,)` という1次元の numpy 配列に変換してから、hv.Curve() に渡すと描画できます。
19
19
 
20
+ ```python
21
+ a = np.array([1, 2, 3]) # 形状が (3,) の1次元配列
22
+ b = np.array([[1], [2], [3]]) # 形状が (3, 1) の2次元配列
23
+ c = b.squeeze(axis=1) # 形状が (3, 1) から (3,) になる。
24
+ ```
25
+
20
26
  以下を参考にしてください。
21
27
 
22
28
  [OpenCV で画像のヒストグラムを作成する方法](https://pystyle.info/opencv-histogram/)