回答編集履歴
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cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は形状が `(ビンの数, 1)` の2次元の numpy 配列になっています。
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これを ndarray.squeeze(axis=-1) で `(n_bins,)` という1次元の numpy 配列に変換してから、hv.Curve() に渡すと描画できます。
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a = np.array([1, 2, 3]) # 形状が (3,) の1次元配列
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b = np.array([[1], [2], [3]]) # 形状が (3, 1) の2次元配列
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c = b.squeeze(axis=1) # 形状が (3, 1) から (3,) になる。
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[OpenCV で画像のヒストグラムを作成する方法](https://pystyle.info/opencv-histogram/)
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cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は形状が `(ビンの数, 1)` の2次元の numpy 配列になっています。
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これを ndarray.squeeze(axis=-1) で `(n_bins,)` という1次元の numpy 配列に変換してから、hv.Curve() に渡すと描画できます。
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a = np.array([1, 2, 3]) # 形状が (3,) の1次元配列
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b = np.array([[1], [2], [3]]) # 形状が (3, 1) の2次元配列
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c = b.squeeze(axis=1) # 形状が (3, 1) から (3,) になる。
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[OpenCV で画像のヒストグラムを作成する方法](https://pystyle.info/opencv-histogram/)
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cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は `(ビンの数, 1)`
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cv2.calcHist() で1次元のヒストグラムを作成した際、返り値は形状が `(ビンの数, 1)` の2次元の numpy 配列になっています。
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これを ndarray.squeeze(axis=-1) で `(n_bins,)` という1次元の numpy 配列に変換してから、hv.Curve() に渡すと描画できます。
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a = np.array([1, 2, 3]) # 形状が (3,) の1次元配列
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b = np.array([[1], [2], [3]]) # 形状が (3, 1) の2次元配列
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c = b.squeeze(axis=1) # 形状が (3, 1) から (3,) になる。
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