回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -25,3 +25,51 @@
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参考資料
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https://teratail.com/questions/129715
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**質問コメントに対する追記**
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すみません、元々が0or1の隣接行列の場合には、解析する前にページランク解析で取得した辞書でフィルタして、対象に引っかかったノードを削除すれば大丈夫だと思います。
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```python
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pr = nx.pagerank(G)
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pos1 = nx.spring_layout(G)
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# 0.05より低いノードを取り出すフィルタ
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filters = {k: v for k, v in pr.items() if v < 0.05}
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# 0.05より高いノード(表示させるノード)を取り出すフィルタ
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ok = {k: v for k, v in pr.items() if v > 0.05}
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# ネットワークから0.05より低いノードを取り除く
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G.remove_nodes_from(filters.keys())
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# 描画
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plt.figure(figsize=(30, 30))
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nx.draw_networkx_edges(G, pos1)
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# pr.values()ではなくok.values()
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nx.draw_networkx_nodes(G, pos=pos1, node_color=list(ok.values()), cmap=plt.cm.Reds, font_family='IPAexGothic', node_size=[100000*v for v in ok.values()])
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nx.draw_networkx_labels(G,pos1,font_size=10, font_family='IPAexGothic')
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plt.axis('off')
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plt.show()
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