回答編集履歴
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修正
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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内側のforが回る回数は定数なので、計算量的にはO(N)になり、そのロジック
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内側のforが回る回数は定数なので、計算量的にはO(N)になり、そのロジックで大きな問題はありません。
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二重内包表記だときもち程度短くて綺麗です。
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説明を丁寧に
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@@ -8,8 +8,10 @@
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##### 結果の変更を考慮するなら
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そのままだとすべて同じオブジェクト
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そのままだと各`[0, 0]`同士、`[1, 1]`同士、`[2, 2]`同士がすべて同じ`list`オブジェクトになりますから、`ans`の要素を更に書き換えたい場合は不都合があります。
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これを解消するには子リストをコピーしてあげます。
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```python
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>>> test = [[i, i] for i in range(3)]
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>>> ans = [x for x in test for _ in range(3)]
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追記
answer
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@@ -5,4 +5,28 @@
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```python
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test = [[i, i] for i in range(3)]
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ans = [x for x in test for _ in range(3)]
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##### 結果の変更を考慮するなら
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そのままだとすべて同じオブジェクトを参照しますから、コピーしてあげます。
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```python
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>>> test = [[i, i] for i in range(3)]
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>>> ans = [x for x in test for _ in range(3)]
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>>> ans
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[[0, 0], [0, 0], [0, 0], [1, 1], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [2, 2], [2, 2]]
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>>> ans[0][0] = 1
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>>> ans
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[[1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 1], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [2, 2], [2, 2]]
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>>> test = [[i, i] for i in range(3)]
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>>> ans = [x.copy() for x in test for _ in range(3)]
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>>> ans
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+
[[0, 0], [0, 0], [0, 0], [1, 1], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [2, 2], [2, 2]]
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>>> ans[0][0] = 1
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+
>>> ans
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+
[[1, 0], [0, 0], [0, 0], [1, 1], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [2, 2], [2, 2]]
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参考：
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[なぜ list 'y' を変更すると list 'x' も変更されるのですか? プログラミング FAQ — Python 3.8.1 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/faq/programming.html#why-did-changing-list-y-also-change-list-x)
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[多次元のリストを作るにはどうしますか？ プログラミング FAQ — Python 3.8.1 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/faq/programming.html#how-do-i-create-a-multidimensional-list)
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