回答編集履歴
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補足追加
answer
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@@ -1,5 +1,8 @@
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例えばですが、こんな感じでどうでしょうか
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例えばですが、こんな感じでどうでしょうか。numpyのwhereを使ってインデックスを取り出して、該当する行列を取り出せば簡単だと思います。
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対象のデータ(AX, AY)は自前でランダムに生成しました。
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```
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```python
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import numpy as np
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5
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AX = np.random.rand(100, 200)
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