回答編集履歴
2
追記
test
CHANGED
|
@@ -17,3 +17,17 @@
|
|
|
17
17
|
（単純にcv2.matchTemplateを使うのではなく，何らかのマッチング処理を自前で実装することになるでしょう）
|
|
18
18
|
|
|
19
19
|
「画像 回転不変 特徴」みたいなワードで検索するなりしてみてはどうでしょうか．
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
---
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
追記：
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
テンプレートの絵次第では，
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
方向毎のヒストグラムだとか，慣性主軸だとかを見ることで「方向（回転量）」をある程度簡単に考えることができる（定義できる，というか）場合もある．
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
その場合，走査窓範囲毎に「テンプレートを何度回転させたものとの相関値を計算すれば良さそうか」を求めてやることができるので，前記の360パターンとの比較を力技でやるような話と比べると計算量が軽くなる．
|
1
誤字修正等
test
CHANGED
|
@@ -6,11 +6,13 @@
|
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
例えば
|
|
8
8
|
|
|
9
|
-
｛元々のテンプレート画像, 元々のテンプレート画像を1度回転したもの, 2度回転したもの, ... ,359度回転し
|
|
9
|
+
｛元々のテンプレート画像, 元々のテンプレート画像を1度回転したもの, 2度回転したもの, ... ,359度回転したもの｝という360個のテンプレートを用意して360回のテンプレートマッチング処理をしてみて，その中で最も類似度が良い結果を採用する，的な．
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
|
|
12
12
|
|
|
13
|
+
で，そういう力業はやりたくないという場合は……
|
|
14
|
+
|
|
13
|
-
|
|
15
|
+
画像をダイレクトに比較するのではなくて，画像から何かしらの回転不変な特徴量を求めて，特徴量で比較するような処理を考えることになります．
|
|
14
16
|
|
|
15
17
|
（単純にcv2.matchTemplateを使うのではなく，何らかのマッチング処理を自前で実装することになるでしょう）
|
|
16
18
|
|